Científicos del Hospital General de Massachusetts (MGH; Boston, EUA) y la Facultad de Medicina de Harvard (Boston, MA, EUA) realizaron un estudio retrospectivo de cohorte de 3.850 recetas generadas por computadora recibidas por una cadena comercial de farmacias ambulatorias en Florida, Massachusetts y Arizona durante más de 4 semanas en 2008. Un panel médico revisó las recetas usando un método para identificar y clasificar errores de medicación. Los resultados primarios fueron la incidencia de errores de medicación, el potencial de reacciones adversas, definidas como errores con potencial de daño y la tasa de errores de prescripción según tipo de error y sistema de prescripción.
Los resultados mostraron que 452 (11,7%) de las recetas contenían en total 466 errores, de los cuales se considera que 163 (35%) podrían causar reacciones adversas. Las tasas de error variaron, según el sistema informático de formulación, desde 5,1% hasta 37,5%. El error más común fue omitir información (60,7% de todos los errores). Los resultados totales indican que el 11,7% contenía por lo menos un error, de los cuales un tercio tenía potencial de daño; los investigadores subrayaron que esto es consistente con las tasas de error de la formulación manual según la literatura. El número, tipo y gravedad de los errores varió según el sistema informático de formulación utilizado, lo que sugiere que algunos sistemas pueden ser mejores que otros para evitar errores. El estudio fue publicado en línea el 29 de junio de 2011 en la revista Journal of the American Medical Informatics Association.
“Las mejoras de software podrían eliminar la gran mayoría de estos errores. Los programas de recetas electrónicas pueden incorporar las llamadas funciones obligadas que impiden al médico completar una receta a menos que ingrese la información requerida, como nombres completos y abreviaciones adecuadas de los medicamentos” concluyeron Karen Nanji, MD, MPH del MGH, autora principal y sus colegas. “Del mismo modo, las herramientas para apoyo a las decisiones pueden emitir señales de alerta acerca de dosis o frecuencia equivocadas del medicamento. Sin embargo, los médicos pueden rebelarse contra el software de formulación electrónica si los mecanismos contra errores lo hacen demasiado lento o molesto”.
Enlaces relacionados:
Massachusetts General Hospital
Harvard Medical School
