Investigadores de la Universidad de Tennessee, Knoxville (UTK, EUA) desarrollaron el algoritmo con base en una matriz que prueba a la vez varios patrones irregulares causados por esas interferencias. En lugar de la típica clasificación “sí/no” el algoritmo utiliza una calificación más exacta A-F del ECG, que indica deficiencias específicas del examen. El algoritmo también recomienda dónde colocar exactamente los electrodos. Está implementado en un programa Java, que puede ser instalado y operado en un teléfono inteligente y se ejecuta en sólo una fracción de segundo y evalúa un ECG de 10 segundos.
La aplicación del algoritmo está diseñada para usuarios en zonas remotas donde hay escasez de cardiólogos expertos, en unidades de cuidado intensivo (UCI) donde el personal médico puede estar sobrecargado de trabajo y donde los profesionales principiantes necesiten una segunda opinión. El algoritmo ha ganado los tres primeros lugares en el Desafío Physionet 2011.
“Hay una gran población que no recibe buena atención médica por vivir en comunidades rurales” dijo el autor principal, Xiaopeng Zhao, PhD, un profesor asistente del departamento de ingeniería mecánica, aeroespacial y biomédica de UTK. “El algoritmo les lleva el médico a sus casas gracias a la tecnología móvil. Esperamos que nuestro invento le aporte a su atención sanitaria una calidad más acorde con la de los países desarrollados, con menos errores y mayor calidad del ECG”.
Aunque el ECG es la herramienta de detección más comúnmente usada para diversas anomalías cardiacas, se calcula que alrededor del 4% de todos los ECG se toman con electrodos mal colocados, lo que lleva a diagnósticos y tratamientos erróneos.
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University of Tennessee
Physionet Challenge 2011
