Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Sekisui Diagnostics UK Ltd.

Deascargar La Aplicación Móvil





Tecnología de diagnóstico de vanguardia de sepsis mediante IA podría guiar el tratamiento personalizado para los pacientes hospitalizados con COVID-19

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 07 Feb 2022
Print article
Ilustración
Ilustración
Un ensayo diagnóstico novedoso para el diagnóstico temprano y rápido de sepsis, basado en la detección de firmas moleculares únicas de sepsis específicas de la respuesta inmune, en lugar de la presencia de un patógeno, podría guiar el tratamiento personalizado para pacientes hospitalizados con COVID-19.

Asep Medical Holdings Inc. (Vancouver, BC, Canadá), finalizó un acuerdo de licencia exclusivo con la Universidad de la Columbia Británica (Vancouver, BC, Canadá) para una tecnología impulsada por IA, patentada y potencialmente innovadora, que permite un diagnóstico temprano y exacto de la sepsis, potencialmente mortal, que también es un factor importante que contribuye a la morbilidad de la COVID-19. La novedosa prueba de diagnóstico de Asep, llamada SepsetER, detecta la respuesta inmunitaria disfuncional que subyace a la sepsis en el momento en que los pacientes ingresan por primera vez a la sala de emergencias. La prueba es un ensayo de expresión génica en sangre que es fácil de implementar y los resultados se obtienen en aproximadamente una hora en la sala de emergencias o en la unidad de cuidados intensivos. Las herramientas de diagnóstico actuales brindan resultados después de aproximadamente 24 a 36 horas, lo que a menudo retrasa el inicio del tratamiento. SepsetER fue diseñado para permitir a los médicos predecir rápidamente la gravedad de la enfermedad y así definir mejores opciones de tratamiento más inmediatas para los pacientes.

La sepsis, una enfermedad difícil de diagnosticar debido a la gran variabilidad de los síntomas y los resultados, se puede dividir en cinco subtipos/endotipos separados según los mecanismos biológicos subyacentes que impulsan la enfermedad. Los pacientes hospitalizados con COVID-19 potencialmente mortal también encajan en estos mismos endotipos, lo que indica que muchos pacientes con COVID-19 tienen sepsis grave. Dos endotipos se asocian particularmente con una sepsis más grave y la insuficiencia orgánica que la acompaña y los pacientes que caen en estos dos subtipos tienen más probabilidades de morir. La forma más grave de sepsis, que ocurre en hasta la mitad de todos los pacientes hospitalizados con COVID-19, puede provocar una falla multiorgánica, la necesidad de ventilación mecánica y, en muchos casos, la muerte.

Además, muchos pacientes que se recuperan de una sepsis grave padecen problemas médicos crónicos que son muy similares a los problemas que aquejan a los pacientes que padecen COVID-19 a largo plazo, denominada COVID prolongada. Ser capaz de clasificar la sepsis en los cinco endotipos de sepsis podría proporcionar información clave a los médicos sobre los mecanismos subyacentes de la enfermedad y ayudar a guiar las opciones de tratamiento personalizadas para aquellos pacientes con mayor riesgo de sepsis grave. El acuerdo de licencia de patentes de Asep con UBC le otorga derechos exclusivos para desarrollar los endotipos de gravedad de sepsis en una prueba de diagnóstico y llevar la prueba al mercado.

“Esta tecnología nos permitirá tener un gran impacto en la vida de los pacientes que adquieren este síndrome mortal. El diagnóstico temprano y preciso es vital para salvar vidas y esperamos que esta tecnología se utilice ampliamente en hospitales y clínicas de todo el mundo”, dijo el microbiólogo líder de la UBC y director fundador y director de operaciones de la compañía, el Dr. Robert EW Hancock, quien dirigió el desarrollo de la tecnología.

Enlace relacionado:
Asep Medical Holdings Inc.
Universidad de la Columbia Británica

Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
Miembro Oro
Disposable Protective Suit For Medical Use
Disposable Protective Suit For Medical Use
Miembro Plata
Wireless Mobile ECG Recorder
NR-1207-3/NR-1207-E
New
Electric Bariatric Patient Lifter
SVBL 205

Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: El magnetómetro del teléfono inteligente puede medir una gran cantidad de propiedades biomédicas en muestras de líquido utilizando un hidrogel magnetizado (foto cortesía de NIST)

El magnetómetro de un teléfono inteligente utiliza hidrogel magnetizado para medir biomarcadores para el diagnóstico de enfermedades

Casi todos los teléfonos inteligentes modernos incorporan una brújula o un magnetómetro, que detecta el campo magnético de la Tierra, crucial para la navegación.... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: Cirugía abdominal mejorada de por auriculares de RA de Levita (Fotografía cortesía de Levita Magnetics)

Cirugía abdominal mejorada con auriculares de RA permite a cirujanos realizar procedimientos más eficientes

La colecistectomía, comúnmente conocida como cirugía de extirpación de la vesícula biliar, es la cirugía abdominal más frecuente que se realiza a nivel mundial.... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La solución recientemente lanzada puede transformar la programación del quirófano e impulsar las tasas de utilización  (Fotografía cortesía de Fujitsu)

Solución de optimización de la capacidad quirúrgica ayuda a hospitales a impulsar utilización de quirófanos

Una solución innovadora tiene la capacidad de transformar la utilización de la capacidad quirúrgica al atacar la causa raíz de las ineficiencias los bloques de tiempo quirúrgico.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.