Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Herramienta de aprendizaje automático alerta a médicos sobre deterioro de condición de pacientes 2 a 8 horas antes

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 06 Sep 2022
Print article
Imagen: Las alertas de advertencia tempranas de deterioro  se pueden configurar para monitorear a los pacientes de dos a ocho horas antes de que se activen por los criterios clínicos actuales (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: Las alertas de advertencia tempranas de deterioro se pueden configurar para monitorear a los pacientes de dos a ocho horas antes de que se activen por los criterios clínicos actuales (Fotografía cortesía de Pexels)

Con la enorme cantidad de datos en los registros médicos electrónicos (RME), surge el potencial para una mejor atención al paciente. Por ejemplo, la información de los datos puede usarse para ayudar al personal médico a tomar decisiones que pueden prevenir el deterioro de un paciente debido a eventos adversos y enfermedades agudas. Hasta hace poco, y todavía en algunos hospitales, los datos de los pacientes no estaban disponibles electrónicamente, lo que restringía la capacidad de desarrollar herramientas digitales para beneficiarse de ellos. Ahora, un estudio para desarrollar una herramienta de aprendizaje automático que proporciona una advertencia temprana a los profesionales médicos sobre el deterioro de la condición de un paciente, ha demostrado que las alertas tempranas de advertencia de deterioro se pueden configurar para monitorear a los pacientes de dos a ocho horas antes de que se activen según los criterios clínicos actuales.

La herramienta de aprendizaje automático desarrollada por científicos de la Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth (CSIRO, Canberra, Australia), la agencia científica nacional de Australia, permitirá a los profesionales médicos utilizar ahora los datos contenidos en los RME para predecir cuándo los signos vitales de un paciente, como la presión sanguínea o la temperatura es probable que alcancen una zona de peligro, lo que provocaría el declive del paciente. Los científicos de CSIRO ahora están en conversaciones con socios para un ensayo clínico para explorar cómo funcionan las alertas y cómo se pueden implementar mejor en los flujos de trabajo clínicos.

“Hasta ahora no ha habido una manera de aprovechar todos los datos en el RME para predecir la salud del paciente. Esta nueva herramienta tiene el potencial de transformar el funcionamiento cotidiano de los sistemas de salud”, dijo el Dr. Sankalp Khanna, científico de CSIRO. “Cuando se aplicó a una cohorte de prueba de 18.648 registros de pacientes, la herramienta logró un 100 % de ventanas de predicción de dos a ocho horas de anticipación para pacientes que se identificaron con un riesgo de deterioro del 95 %, 85 % y 70 %”.

“Nuestros científicos tienen experiencia en la transformación de datos en información utilizable para ayudar a guiar las opciones clínicas. La nueva herramienta también establece los motivos de la advertencia, lo que puede guiar la elección de la intervención”, agregó el Dr. Khanna. “Las alertas advierten al personal médico cuando un paciente corre el riesgo de deterioro que puede conducir a una posible muerte, paro cardíaco o ingreso no planificado a la UCI. La herramienta puede avisar de la necesidad de intervención clínica. Las herramientas de soporte de decisiones clínicas como estas son una solución preventiva que puede brindar al personal médico la oportunidad de intervenir antes para evitar resultados adversos para los pacientes”.

Enlaces relacionados:
CSIRO  

Miembro Oro
STI Test
Vivalytic Sexually Transmitted Infection (STI) Array
Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
Miembro Plata
Compact 14-Day Uninterrupted Holter ECG
NR-314P
New
Hydrogen Peroxide Sterilizer
HMA-30

Print article

Canales

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: La cirugía asistida por robot para el cáncer de vesícula biliar es tan efectiva como los métodos tradicionales abiertos y laparoscópicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Cirugía para cáncer de vesícula biliar asistida por robot se encontro ser tan efectiva como cirugía tradicional

El cáncer de vesícula biliar (CVB), clasificado como el principal cáncer del tracto biliar y el 17º cáncer más mortal a nivel mundial, exige una mejora urgente en... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La solución recientemente lanzada puede transformar la programación del quirófano e impulsar las tasas de utilización  (Fotografía cortesía de Fujitsu)

Solución de optimización de la capacidad quirúrgica ayuda a hospitales a impulsar utilización de quirófanos

Una solución innovadora tiene la capacidad de transformar la utilización de la capacidad quirúrgica al atacar la causa raíz de las ineficiencias los bloques de tiempo quirúrgico.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.