IA automatiza la planificación de radioterapia para cáncer cervical y de próstata

La planificación del tratamiento requiere mucho trabajo y puede retrasar la atención de los cánceres de cuello uterino, próstata y cabeza y cuello, que dependen de una administración precisa de la radiación.

Los hospitales también se enfrentan a un volumen creciente de casos que sobrecarga los flujos de trabajo de planificación existentes. Para ayudar a abordar estos desafíos, un nuevo estudio multinacional informa que una herramienta de inteligencia artificial puede generar planes de radioterapia clínicamente aceptables rápidamente en diversos entornos de atención.

Investigadores del University College London (UCL) y de la London School of Hygiene & Tropical Medicine (LSHTM) lideraron una evaluación internacional de un software basado en inteligencia artificial para la planificación de radioterapia. El objetivo era determinar si los planes automatizados podían cumplir con los estándares internacionales de buenas prácticas, que suelen ser elaborados por oncólogos y físicos médicos.

El software automatiza dos pasos clave de la planificación: la identificación de las estructuras objetivo en las tomografías computarizadas y la determinación de las configuraciones óptimas del haz de radiación. Estas tareas tradicionalmente requieren muchas horas a lo largo de varias semanas, ya que dependen de la disponibilidad de personal especializado. Al acelerar el contorneado y la optimización del haz, la herramienta busca mantener la calidad del plan y, al mismo tiempo, reducir el tiempo de respuesta.

El ensayo ARCHERY incluyó a más de 1.000 pacientes con cáncer de cuello uterino, próstata y cabeza y cuello en hospitales de India, Sudáfrica, Jordania y Malasia. Los investigadores evaluaron si los planes generados por IA alcanzaban umbrales de alta calidad adecuados para su uso rutinario en diferentes entornos con distintos recursos.

Los resultados presentados en el congreso de la Sociedad Europea de Radioterapia y Oncología (ESTRO 2026) en Estocolmo mostraron planes de alta calidad en más del 95 % de los casos de cáncer de cuello uterino y en el 85 % de los casos de cáncer de próstata; se esperan los resultados para cabeza y cuello a finales de este año.

Los hallazgos son notables dada la brecha global en el acceso a la radioterapia: el 94 % de las muertes por cáncer de cuello uterino ocurren en países de ingresos bajos y medios, donde solo el 10 % de las personas que la necesitan la reciben en países de bajos ingresos y el 40 % en países de ingresos medios. La radioterapia sigue siendo el principal tratamiento curativo para el cáncer de cuello uterino. Los investigadores informan que la automatización de la planificación puede reducir el tiempo de respuesta a poco más de una hora, lo que podría ayudar a paliar la escasez de personal y acortar los tiempos de espera.

"Estos resultados demuestran que, en el caso del cáncer de cuello uterino, esta tecnología de IA alcanza un nivel muy alto, lo que justifica su uso rutinario en hospitales de todo el mundo. De este modo, puede contribuir a la iniciativa de la Organización Mundial de la Salud para la eliminación del cáncer de cuello uterino mediante el tratamiento. También puede utilizarse para apoyar la administración de tratamientos contra el cáncer de próstata en cualquier país", declaró el profesor Ajay Aggarwal, investigador principal de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres y del Hospital Universitario Guy's & St Thomas' NHS Trust de Londres.

“En un flujo de trabajo habitual, la planificación de la radioterapia puede llevar muchas horas a lo largo de varias semanas, ya que depende de la disponibilidad de personal especializado. Esta tecnología de IA puede reducir ese tiempo a poco más de una hora. Esto es importante, ya que tiene el potencial de reducir los tiempos de espera y ampliar el acceso a este tratamiento que salva vidas”, afirmó el profesor Aggarwal.

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University College London
London School of Hygiene & Tropical Medicine