Análisis por RM identifica diferencias vasculares en enfermedad cerebral de pequeños vasos

La resonancia magnética (RM) puede mostrar las arterias cerebrales con detalle, pero la medición estandarizada de los vasos a menudo requiere un análisis manual exhaustivo. Esta carga de trabajo puede ralentizar los estudios de gran escala y aumentar la variación entre usuarios.

Para agilizar estas mediciones y mejorar la consistencia, los investigadores han desarrollado ArteryX, una herramienta de software para un análisis más automatizado de las arterias cerebrales.

La caja de herramientas de software ArteryX fue desarrollada por investigadores de Medicina de la Universidad de Rochester (Rochester, NY, EE. UU.). Analiza la angiografía por resonancia magnética tridimensional por tiempo de vuelo, una técnica de RM que se utiliza para visualizar los vasos sanguíneos del cerebro.

La herramienta mide la longitud, el radio, el volumen, el área de superficie, la ramificación, la tortuosidad y la dimensionalidad fraccional de los vasos. Estas características permiten a los investigadores evaluar la estructura y la organización de la red arterial del cerebro.

La tecnología se describió en un estudio publicado en Magnetic Resonance in Medicine. Los investigadores compararon ArteryX con iCafe, una caja de herramientas existente para el análisis de las arterias cerebrales. ArteryX requirió aproximadamente 10–15 minutos de procesamiento e interacción del usuario. Un usuario capacitado que trabajaba con iCafe requirió aproximadamente 1,5 horas.

Los investigadores evaluaron ArteryX utilizando datos de una cohorte de personas con y sin CSVD de un estudio de URochester Medicine recientemente concluido. En ese análisis, ArteryX detectó varias diferencias vasculares entre los grupos que iCafe no identificó. Estas incluían cambios en vasos más pequeños. Los hallazgos sugieren que las mediciones arteriales detalladas podrían apoyar la investigación sobre posibles biomarcadores de la enfermedad cerebrovascular.

La tecnología es actualmente una herramienta de investigación académica, y una versión está disponible de forma gratuita para uso académico. El equipo también está explorando formas de combinar la estructura de las arterias cerebrales con información sobre el flujo sanguíneo.

Antes de su uso clínico, ArteryX requeriría una validación exhaustiva en distintos escáneres de RM y poblaciones de pacientes. Los investigadores también necesitarían evidencia de que sus mediciones mejoran la evaluación del riesgo o el seguimiento de la enfermedad.

“Estamos trabajando para hacer que ArteryX sea más automatizado, más rápido y más completo. En última instancia, nuestro objetivo es hacer que el análisis cuantitativo de los vasos cerebrales sea más accesible, reproducible y útil para la investigación y, eventualmente, para la atención clínica”, dijo Nasir Uddin, doctor, líder del proyecto.

“Desarrollar ArteryX ha sido una oportunidad emocionante para traducir el análisis avanzado de imágenes de RM en una herramienta práctica para la comunidad de la neurociencia. Esperamos que la plataforma permita estudios más grandes y más reproducibles, y ayude a los investigadores a descubrir nuevos biomarcadores de imagen para la enfermedad cerebrovascular”, dijo Abrar Faiyaz, doctor, asociado de investigación posdoctoral en el laboratorio de Uddin.

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Medicina de la Universidad de Rochester