Camiseta inteligente con IA mejora la detección de trastornos del ritmo cardíaco

Como resultado, el diagnóstico tardío aumenta la probabilidad de muerte súbita cardíaca, especialmente en jóvenes.

Para abordar esta brecha, los investigadores han desarrollado un sistema portátil diseñado para ampliar la monitorización cardíaca en la vida cotidiana y mejorar el rendimiento diagnóstico. La camiseta inteligente con inteligencia artificial (IA) busca identificar antes y de forma más consistente afecciones hereditarias como el síndrome de Brugada.

Desarrollada en el Imperial College de Londres con la colaboración clínica del Imperial College Healthcare NHS Trust y con el apoyo de la British Heart Foundation, la camiseta inteligente con IA está dirigida a enfermedades cardíacas hereditarias raras. La iniciativa ha recibido más de 340.000 libras esterlinas para impulsar su desarrollo. Está diseñada para usarse durante actividades normales, lo que proporciona periodos de monitorización más largos que los dispositivos estándar.

La prenda integra hasta 50 sensores cosidos en el tejido para reproducir un electrocardiograma (ECG) clínico. Un cableado conductor integrado en el material captura las señales eléctricas mientras la camiseta se lleva puesta bajo la ropa. Este diseño busca superar las limitaciones de los ECG portátiles, que se basan en electrodos adhesivos colocados con precisión y conectados a un monitor en la cintura, que los pacientes deben quitarse y volver a colocar para actividades como ducharse.

El equipo de investigación entrenará el algoritmo de IA con datos de más de 1.000 personas, incluyendo individuos con trastornos del ritmo cardíaco hereditarios y controles, para enseñar al modelo a reconocer patrones de ECG anormales. Un total de 200 pacientes y voluntarios de la Unidad de Investigación Peart-Rose del Hospital Hammersmith, perteneciente al Imperial College Healthcare NHS Trust, recibirán la camiseta. Los participantes la usarán continuamente durante un máximo de tres meses para evaluar su eficacia en la detección de cardiopatías graves.

La detección temprana es fundamental en afecciones como el síndrome de Brugada, ya que los casos no tratados aumentan el riesgo de muerte cardíaca súbita. Se estima que 340.000 personas en el Reino Unido viven con una afección cardíaca hereditaria, y se calcula que estos trastornos provocan la muerte de 12 personas menores de 35 años cada semana. El diagnóstico en el hospital puede ser difícil porque las pruebas del ritmo cardíaco y las exploraciones pueden parecer normales.

Por ello, el equipo planea centrar primero el desarrollo en adultos, con objetivos futuros que incluyen su uso pediátrico y una posible aplicación en fibrilación auricular. Los investigadores esperan que los médicos puedan utilizar esta tecnología en aproximadamente cinco años.

“Demasiadas personas mueren por cardiopatías hereditarias que podrían tratarse si se identificaran a tiempo. Uno de los retos del diagnóstico actual es que las arritmias no siempre se detectan durante los ECG rutinarios de 10 minutos en el hospital ni siquiera durante la monitorización de ECG de 48 horas en casa”, afirmó el profesor Zachary Whinnett, profesor de Cardiología del Imperial College de Londres, quien lidera el proyecto.

“Esperamos que nuestra camiseta asistida por IA ofrezca una solución práctica y cómoda, que nos permita realizar exploraciones a largo plazo que puedan mejorar el diagnóstico”.

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Imperial College London
British Heart Foundation