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Se diseña un sistema chino de IA para predecir la diabetes con años de anterioridad

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 03 Oct 2018
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Imagen: El diseño del sistema nuevo de inteligencia artificial (IA) ayuda a identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar diabetes hasta con 15 años de anticipación (Fotografía cortesía de Shutterstock).
Imagen: El diseño del sistema nuevo de inteligencia artificial (IA) ayuda a identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar diabetes hasta con 15 años de anticipación (Fotografía cortesía de Shutterstock).
4 Paradigm (Beijing, China), una empresa de tecnología, colabora con el Hospital Ruijin (Shanghái, China) para desarrollar un sistema nuevo de inteligencia artificial (IA) que ayudará a identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar diabetes hasta con 15 años de anticipación. El modelo llamado Ruining Knows Sugar (Ruining Conoce el Azúcar), o Ruining Zhitang en chino, ha logrado una tasa de exactitud del 88% en las pruebas.

Diseñado para identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 en los próximos tres años, el sistema también proporcionó pronósticos de riesgo para los próximos nueve y 15 años como referencia. Para las pruebas, el nuevo sistema usó información médica de 170.000 individuos de todo el país, algunos con diabetes y otros sin. Los datos recopilados por el equipo de investigación de diabetes del hospital entre 2010 y 2013 incluyeron el sexo, la estatura, el peso, los niveles de azúcar en la sangre, el historial de consumo de tabaco y alcohol, y los niveles de educación. El algoritmo de IA luego usó esa información para hacer sus predicciones y "aprendió" de los resultados.

El uso de la IA para ayudar a predecir y controlar la diabetes aumenta cada vez más. Por ejemplo, en junio de 2018, la empresa de dispositivos médicos Medtronic junto con IBM Waston Health lanzó su aplicación Sugar.IQ, que evalúa cómo los niveles de azúcar en la sangre de un usuario responden a variables como la ingesta de alimentos, la dosificación de insulina y otras rutinas diarias.

Enlace relacionado:
4 Paradigm
Hospital Ruijin

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