Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Deascargar La Aplicación Móvil




Se diseña un sistema chino de IA para predecir la diabetes con años de anterioridad

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 03 Oct 2018
4 Paradigm (Beijing, China), una empresa de tecnología, colabora con el Hospital Ruijin (Shanghái, China) para desarrollar un sistema nuevo de inteligencia artificial (IA) que ayudará a identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar diabetes hasta con 15 años de anticipación. Más...
El modelo llamado Ruining Knows Sugar (Ruining Conoce el Azúcar), o Ruining Zhitang en chino, ha logrado una tasa de exactitud del 88% en las pruebas.

Diseñado para identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 en los próximos tres años, el sistema también proporcionó pronósticos de riesgo para los próximos nueve y 15 años como referencia. Para las pruebas, el nuevo sistema usó información médica de 170.000 individuos de todo el país, algunos con diabetes y otros sin. Los datos recopilados por el equipo de investigación de diabetes del hospital entre 2010 y 2013 incluyeron el sexo, la estatura, el peso, los niveles de azúcar en la sangre, el historial de consumo de tabaco y alcohol, y los niveles de educación. El algoritmo de IA luego usó esa información para hacer sus predicciones y "aprendió" de los resultados.

El uso de la IA para ayudar a predecir y controlar la diabetes aumenta cada vez más. Por ejemplo, en junio de 2018, la empresa de dispositivos médicos Medtronic junto con IBM Waston Health lanzó su aplicación Sugar.IQ, que evalúa cómo los niveles de azúcar en la sangre de un usuario responden a variables como la ingesta de alimentos, la dosificación de insulina y otras rutinas diarias.

Enlace relacionado:
4 Paradigm
Hospital Ruijin

Miembro Oro
Handheld Blood Glucose Analyzer
STAT-Site
Biochip Array Technology
Evidence MultiSTAT Drugs of Abuse Urine Multiplex Panel
Syringe Pump
SP50 Series
Desk Aneroid Sphyg
Diagnostix 750D+
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a HospiMedica.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Medicina.
  • Edición gratuita de la versión digital de HospiMedica en Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista HospiMedica en Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de HospiMedica en Español digital
  • Boletín de HospiMedica en Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: Los datos del sueño portátiles pueden ayudar a los médicos a personalizar los planes de rehabilitación pulmonar (crédito de la foto 123RF)

Datos de sueño de dispositivos portátiles predicen la adherencia a la rehabilitación pulmonar

La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es un trastorno pulmonar de larga duración que dificulta la respiración y suele alterar el sueño, reduciendo la energía... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: Resumen visual (Kandel C, Oriotis D, Candon HL, et al. Mitigación de brotes respiratorios con pruebas en el lugar de atención en atención a largo plazo: un ensayo clínico aleatorizado. JAMA Intern Med. Publicado en línea el 6 de julio de 2026. doi:10.1001/jamainternmed.2026.2644)

Pruebas rápidas in situ reducen traslados a urgencias en centros de cuidados a largo plazo

Las infecciones respiratorias en residentes de centros de cuidados de larga duración con frecuencia desencadenan traslados al servicio de urgencias que sobrecargan la capacidad hospitalaria y exponen... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.