Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Deascargar La Aplicación Móvil




Herramienta de planificación quirúrgica impulsada por IA mejora la planificación preoperatoria

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 28 Mar 2025

Tradicionalmente, los médicos han dependido de imágenes planas 2D para planificar procedimientos médicos. Más...

Ahora, una nueva aplicación aprovecha tecnologías de imagen como tomografías computarizadas (TC) y resonancias magnéticas (RM) para convertir estas imágenes 2D estáticas en modelos 3D dinámicos en tiempo real, utilizando inteligencia artificial (IA) y miles de imágenes radiológicas. El objetivo es ayudar a los médicos a tomar decisiones clínicas más informadas, permitiéndoles preservar la mayor cantidad de tejido posible y mejorar los márgenes tumorales.

Olympus Corp. (Tokio, Japón), en colaboración con la empresa de software Ziosoft (Newark, CA, EUA), ha presentado su primera herramienta de decisión clínica basada en IA. Esta herramienta integra análisis avanzados de imágenes y aprendizaje automático, brindando a los cirujanos un mayor control sobre la planificación preoperatoria. Las tres aplicaciones iniciales lanzadas bajo la plataforma Ziosoft Revoras buscan transformar las cirugías de hígado, pulmón y riñón. La primera aplicación, diseñada para cirugía torácica, convierte imágenes 2D de TC/RM en modelos 3D detallados, lo que facilita la planificación del tratamiento del cáncer de pulmón y reduce la necesidad de procedimientos invasivos. La segunda aplicación está dirigida a cirugías hepáticas, ayudando a cirujanos generales y hepatobiliares a visualizar la anatomía del hígado, practicar procedimientos con anticipación y planificar cirugías conservadoras del órgano mediante el mapeo de los vasos sanguíneos. La tercera aplicación se centra en la cirugía urológica, facilitando las nefrectomías mínimamente invasivas mediante la evaluación precisa del tamaño, la forma y la ubicación de tumores, quistes u otras anomalías.

La introducción del modelado 3D de procedimientos no solo mejora la precisión quirúrgica, sino que también constituye una valiosa herramienta educativa para los cirujanos residentes, guiando a los cirujanos noveles en tareas y flujos de trabajo desconocidos. Este desarrollo se alinea con el compromiso de Olympus de mejorar los resultados quirúrgicos mediante el apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en IA. El lanzamiento de estas aplicaciones forma parte de una serie más amplia de innovaciones bajo la iniciativa “Seeing the Invisible” (“Ver lo Invisible”), que busca hacer que las cirugías sean más seguras, eficientes y exitosas de forma constante. Además, esta herramienta de planificación quirúrgica se presenta junto con el Ecosistema de Endoscopía Inteligente de Olympus, que integra tecnologías de IA con hardware, software, servicios y datos para mejorar la toma de decisiones clínicas y optimizar los flujos de trabajo en la atención gastrointestinal.

"Olympus cuenta con un prestigioso legado en tecnología médica, especialmente como pionero en endoscopia. Estamos entusiasmados de asociarnos con Ziosoft, una empresa que también cuenta con una larga trayectoria en el desarrollo de software de IA para ayudar a los médicos a tomar decisiones diagnósticas y terapéuticas más precisas durante los procedimientos", afirmó Darryl Rock, vicepresidente y líder de la Unidad de Negocio de Soluciones Quirúrgicas. "Esta colaboración representa un avance significativo en la misión de Olympus de brindar soluciones innovadoras basadas en IA al sector sanitario".

"Ziosoft se compromete a mejorar los resultados de los pacientes y nos complace colaborar con Olympus para dotar a los profesionales clínicos de mayores capacidades diagnósticas mediante visualización avanzada", afirmó Rajeev Taitriya, vicepresidente de Desarrollo de Negocio y Marketing de Ziosoft. "Al combinar nuestra experiencia en imágenes basadas en IA con el liderazgo de Olympus en soluciones de tratamiento mínimamente invasivas, podemos ayudar a mejorar la precisión quirúrgica y agilizar los flujos de trabajo, mejorando así la atención al paciente. Con el auge del cribado del cáncer de pulmón, cada vez más pacientes se someten a segmentectomías complejas, a las que la plataforma REVORAS de Ziosoft puede contribuir, permitiendo una planificación preoperatoria rápida, lo que permite a los cirujanos torácicos tomar decisiones quirúrgicas cruciales en minutos, optimizando los resultados y mejorando la calidad de la atención".


Miembro Oro
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Sample-To-Answer Test
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Cartridge (CE-IVD)
Monitor de radiología
MDNC-6121 Barco Nio Color 5.8MP
Medical Examination & Procedure Light
Vega 80
Radiofrequency Generator
GX1
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a HospiMedica.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Medicina.
  • Edición gratuita de la versión digital de HospiMedica en Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista HospiMedica en Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de HospiMedica en Español digital
  • Boletín de HospiMedica en Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Imagenología

ver canal
Imagen: La métrica de “edad cerebral” derivada de la resonancia magnética ofrece una medida sensible y automatizada que podría complementar las escalas visuales existentes para una estratificación temprana del riesgo (Stefan De Vries et al., Neurology (2026). DOI: 10.1212/wnl.0000000000218418)

IA estima “edad cerebral” mediante RM para predecir riesgo futuro de demencia

La identificación temprana de los pacientes con probabilidad de progresar a demencia sigue siendo difícil en las clínicas de memoria, donde las valoraciones visuales de la atrofia cerebral pueden pasar... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: Radiant es una solución de dosimetría electrónica conectada que brinda a los médicos visibilidad inmediata de los niveles de radiación durante procedimientos médicos de alta exposición (Fotografía cortesía de RadiationDetection Company)

Monitor de radiación en tiempo real favorece procedimientos guiados por fluoroscopia más seguros

Los procedimientos guiados por fluoroscopia exponen a los clínicos a radiación dispersa que se acumula con el tiempo, creando riesgos laborales persistentes en los laboratorios de cateterismo... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: Un objeto de fase modelado como una máscara de transmisión de fase pura y delgada se ilumina con luz polarizada horizontalmente en dos longitudes de onda diferentes (Haiwei Wang et al., Nanophotonics (2026). DOI: 10.1002/nap2.70190)

Metasuperficie ultradelgada podría llevar imágenes cuantitativas de fase a dispositivos portátiles

Las imágenes en el punto de atención suelen depender de sistemas ópticos voluminosos que tienen dificultades para visualizar células y tejidos casi transparentes sin tinción.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.