Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.
Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Medtronic

Medtronic offers medical products and therapies for the treatment of cardiac and vascular diseases, diabetes, and neu... más Productos destacados: More products

Download Mobile App




Una aplicación móvil le avisa a los diabéticos de los niveles peligrosos de azúcar

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 22 Jan 2019
Print article
Imagen: Watson Health ayuda a los diabéticos a mantener un rango saludable de glucosa en la sangre (Fotografía cortesía de IBM).
Imagen: Watson Health ayuda a los diabéticos a mantener un rango saludable de glucosa en la sangre (Fotografía cortesía de IBM).
Una nueva herramienta predictiva analiza los datos de glucosa en sangre para determinar la probabilidad de un episodio de hipoglucemia en las próximas horas.

La aplicación Sugar.IQ de Medtronic (Dublín, Irlanda) es un asistente personal de diabetes con capacidades cognitivas que utiliza las capacidades analíticas de Watson de IBM (Armonk, NY, EUA) para encontrar patrones en los datos de diabetes y ofrecer información personalizada sobre la diabetes en tiempo real mediante el análisis continuo de cómo los niveles de glucosa en la sangre responden a la ingesta de alimentos, las dosis de insulina, las rutinas diarias y otros factores. Junto con el monitor de glucosa continuo (MCG) Guardian Connect, la aplicación Sugar.IQ puede convertir los patrones de tendencia en atención personalizada para la diabetes.

Sugar.IQ está impulsado por la función IBM Watson IQcast, que utiliza el modelado predictivo de inteligencia artificial (IA) para mejorar las capacidades de pronóstico a lo largo del tiempo. Un estudio presentado en las últimas Sesiones Científicas de la Asociación Americana de Diabetes, que se celebró en julio de 2018 en Orlando (FL, EUA), mostró que los usuarios de Sugar.IQ tienen más probabilidades de lograr 36 minutos adicionales por día en un rango saludable de glucosa de 70 -180 mg/dL, experimentando 30 minutos menos de tiempo por día en hiperglucemia y seis minutos menos al día en hipoglucemia.

“Evitar complicaciones como la hipoglucemia es una carga tremenda, pero afortunadamente es un problema que se puede aliviar aprendiendo de los datos, que es donde interviene la IA”, dijo Lisa Latts, MD, directora adjunta de salud de IBM Watson Health. “Al usar modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos, IQcast analiza varias señales provenientes de un usuario, como los niveles de glucosa, los datos de insulina, los registros de alimentos y los eventos hipoglucémicos anteriores para evaluar si un usuario tiene una probabilidad baja, media o alta de experimentar hipoglucemia en el transcurso de las próximas cuatro horas”.

Enlace relacionado:
Medtronic
IBM



Print article
Radcal
CIRS

Canales

Téc. Quirúrgica

ver canal
Imagen: La plataforma quirúrgica ultrasónica integrada Nexus (Fotografía cortesía de Misonix).

Plataforma quirúrgica de ultrasonido integra las terapias mínimamente invasivas

Una plataforma quirúrgica ultrasónica nueva combina herramientas de corte, desbridamiento y aspiración en un sistema unificado. El sistema Nexus de Misonix (Armingdale, NY, EUA) es una plataforma quirúrgica... Más

Bio Investigación

ver canal

Diseñan programa que proporciona soluciones integradas para investigación bioinformática

Dedicated Computing (Waukesha, WI, EUA), una compañía global de tecnología, informó que estará participando en el programa Intel Cluster Ready para ofrecer soluciones integradas de clústeres de computación de alto rendimiento para el mercado de ciencias de la vida.... Más

Negocios

ver canal
Imagen: Las investigaciones muestran que los pacientes de edad avanzada que no pueden acudir a los hospitales impulsan la demanda de dispositivos y servicios de monitorización multiparamétrica de pacientes (Fotografía cortesía de Boston Scientific).

Mercado de monitorización multiparamétrica es determinado por los pacientes que reciben atención en casa

Se proyecta que el mercado global de monitorización multiparamétrica de pacientes registre una TCAC del 5% entre 2019-2024, impulsado principalmente por el crecimiento rápido de la población que envejece... Más
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.