Tomando decisiones cuidadosas para los pacientes de la UCI

Los investigadores reportaron este dilema en la edición de Febrero de 2005 de la revista "Mayo Clinic Proceedings” (Mayo Clinic, Rochester, MN, EUA). En el estudio, utilizaron un sistema computarizado (APACHE III) diseñado para predecir las tasas de mortalidad en tiempo real para los pacientes de la UCI, con el fin de identificar aquellos pacientes con una probabilidad muy baja de supervivencia. Compararon un grupo de estos pacientes, en los cuales los familiares tenían expectativas utópicas de supervivencia, con un grupo en los cuales las expectativas de los familiares fueron juzgadas apropiadas. Aunque el primer grupo pasó cuatro días en la UCI en comparación con los 11 días para el último grupo, la supervivencia al año no difirió mucho entre los dos grupos. Casi todos los sobrevivientes estaban severamente incapacitados a la salida y al año.

"Quizá la mejor manera para evitar gastos grandes de recursos en los pacientes con muy poca probabilidad de vivir es mejorando las comunicaciones entre los pacientes, sus familias, y sus cuidadores”, dijo Keith Berge, M.D., una anestesióloga de la Clínica Mayo quien dirigió el estudio.

La Dra. Berge sugirió que la utilización aumentada de directivas avanzadas por los pacientes (ofrecido únicamente para el 19% en el estudio), las revisiones del cuidado del paciente formal, y la asistencia de expertos en ética y asesores de familiares deben alinear mejor las expectativas del paciente o la familia con metas terapéuticas razonables. Los investigadores anotaron que APACHE III era más de cinco veces más pesimista que lo que ellos observaron en el grupo de pacientes extremadamente enfermos. También anotaron el valor de la perspicacia de los médicos en las interpretaciones y en la toma de decisiones cuidadosas.




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