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Algoritmo ayuda a tomar decisiones sobre las hospitalizaciones en pacientes con neumonía

Por el equipo editorial de Hospimedica en Español
Actualizado el 17 Oct 2006
Ha sido desarrollado un algoritmo de vía clínica que les permite a los médicos decidir cuándo los residentes de los hogares de cuidado con neumonía pueden ser tratados en el hogar, y cuando en un hospital. Más...


Para probar la seguridad y viabilidad del algoritmo de vía clínica, los investigadores de la Universidad McMaster (Hamilton, Ontario, Canadá) seleccionaron diez sanatorios asignados aleatoriamente para usar la vía clínica, o sus prácticas habituales de cuidado. En todo caso, cuando un paciente mostró síntomas de infección del tracto respiratorio inferior, el personal del hogar tomó rayos-x de tórax usando una unidad móvil. Esos fueron los pacientes elegibles para el estudio.

Una enfermera determinaba si los pacientes cumplían cinco criterios. Podían comer y beber, tenían un pulso menor a 100/min., una tasa respiratoria de < 30/min., presión sanguínea sistólica de 90 mm Hg. o mayor, y saturación de oxígeno de al menos 92% (90% o más para residentes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica, o EPOC). Si no reunían alguno de esos criterios, el algoritmo estipulaba que el paciente fuera transferido a un hospital. De lo contrario, el paciente permanecería en el hogar y era tratado con 500 mg de levofloxacina oral por 10 días, e hipodermoclisis si estaba deshidratado.

Los investigadores siguieron un total de 327 pacientes en el grupo de la vía clínica y 353 en el grupo de cuidado usual. Cuarenta y cuatro residentes en el grupo del algoritmo (10%) y 76 (22%) en el grupo de cuidado usual fueron hospitalizados. Con base en sus síntomas, 18 (24%) de aquellos en el grupo de cuidado usual que habían sido hospitalizados habrían permanecido en el hogar si se hubiera seguido el protocolo. Las tasas de mortalidad fueron similares entre los dos grupos. Los resultados fueron reportados en la edición del 7 de Junio de 2006 de la revista "Journal of the American Medical Association (JAMA)”.





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