RM suministra conocimientos sobre las propiedades genéticas de tumores cerebrales

El Dr. Kuo y colegas estudiaron más de 2000 genes que previamente habían demostrado tenían expresión alterada en los tumores de Glioblastoma multiforme (GBM). Luego mapearon las correlaciones entre la expresión génica y las características de la RM.

Los investigadores también identificaron las características de imagenología típicas asociadas con la supervivencia total de los pacientes con GBM, el tipo más común y letal de tumor cerebral primario. Su estudio fue publicado en la edición en línea del 24 de marzo de 2008 de la revista Proceedings of the [U.S.] National Academy of Science (PNAS).

Los investigadores encontraron cinco características RM definidas que estaban considerablemente asociadas con patrones específicos de expresión génica. Por ejemplo, una característica específica vista en algunas imágenes está asociada con la proliferación de tumor, y otra con el crecimiento y formación de vasos sanguíneos nuevos dentro del tumor los cuales son susceptibles al tratamiento con drogas específicas.

Esas alteraciones fisiológicas vistas en las imágenes son causadas por los programas genéticos, o patrones de activación genética dentro de las células tumorales. Algunos de esos programas, están muy asociados con blancos de drogas, de modo que cuando son detectados, pueden indicar cuáles pacientes responderían a una terapia anticancerosa específica, de acuerdo con los investigadores.

"Por primera vez, hemos mostrado que la actividad de programas moleculares específicos en esos tumores puede ser determinada con base en las exploraciones RM solas”, dijo el Dr. Kuo. "También pudimos asociar la RM con un grupo de genes que parece estar involucrado en la invasión celular tumoral; un fenotipo asociado con una tasa reducida de supervivencia del paciente”.

La investigación del laboratorio que se apoya en muestras tisulares usadas típicamente para diagnosticar y guiar el tratamiento de GBM. Sin embargo, la actividad biológica mostrada depende en parte del tumor desde el cual es obtenida la muestra. Los investigadores han mostrado que la RM puede ser usada para identificar diferencias en los programas de expresión génica dentro del mismo tumor.

"La expresión génica genera la producción de proteínas, que determinan las características y el comportamiento de un tumor. Este método RM no invasivo, puede, por ejemplo, detectar qué parte de un tumor expresa genes relacionados con la formación de vasos sanguíneos y el crecimiento o la invasión celular tumoral”, declaró el Dr. Kuo. "Entender la actividad genética podría ser un predictor fuerte de supervivencia en los pacientes, y ayuda a explicar por qué algunos pacientes tienen mejores resultados que otros”.

El Dr. Kuo también realizó un estudio, publicado en la revista Nature Biotechnology en Mayo de 2007, correlacionando las imágenes TC del tejido canceroso con los patrones de expresión génica en tumores hepáticos. "En el estudio nuevo, pudimos tomar una tecnología de imagenología diferente, RM, y aplicarla a un tipo de tumor totalmente diferente”, dijo, anotando que esos estudios proporcionan caminos nuevos prometedores para los diagnósticos no invasivos y la clasificación del cáncer.




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University of California, San Diego School of Medicine