Tecnología revolucionaria utiliza imágenes de rayos X en vivo para guiar cirugía endovascular

A pesar de estas ventajas potenciales, todavía existe una variabilidad significativa en la planificación y ajustes preoperatorios, problemas asociados con la visualización imprecisa y el posicionamiento del dispositivo intraoperatorio y resultados inconsistentes para los pacientes. Ahora, una tecnología innovadora para la navegación vascular ayuda a planificar y guiar la cirugía endovascular y es fácil de integrar con el hardware de imágenes existente que ya está presente en el hospital.

Cydar EV, de Cydar Medical (Cambridge, Reino Unido), es el primer producto del sistema de mapas inteligentes de Cydar. La visión por computadora patentada superpone automáticamente el mapa en la imagen de rayos X en vivo con una precisión y solidez excepcionales. Cuando las guías y los instrumentos deforman los vasos sanguíneos, se utilizan imágenes en tiempo real para actualizar el mapa para que coincida con la nueva anatomía deformada. El resultado es un mapa 3D preciso y receptivo en la pantalla durante todo el procedimiento.

Durante la cirugía endovascular, las guías rígidas suelen enderezar, acortar y desplazar los vasos sanguíneos. El cirujano utiliza agarraderas colocadas en los cables guía virtuales para ajustar la forma del mapa 3D para que coincida con la anatomía en tiempo real (transformación no rígida). Y, una vez ajustado, el sistema recuerda ese ajuste en 3D incluso cuando el equipo de rayos X cambia de posición. Alternar entre el mapa preoperatorio y el mapa ajustado ayuda al equipo clínico a visualizar cómo ha cambiado la anatomía y posicionar los dispositivos con precisión. Esto reduce la duración del procedimiento entre 30 y 60 minutos en intervenciones endovasculares y la exposición a la radiación para el personal clínico y los pacientes se reduce radicalmente, en un 50 %, incluso en REVA estándar.

Cydar, en asociación con el King's College de Londres (Londres, Reino Unido), ha iniciado el estudio ARIA: un ensayo controlado aleatorizado para evaluar la rentabilidad clínica, técnica y económica de un sistema de fusión de imágenes artificialmente inteligente basado en la nube en comparación con el tratamiento estándar para guiar la reparación endovascular del aneurisma aórtico (ARIA). El ensayo aleatorizado reclutará a 340 pacientes en 10 sitios en todo el Reino Unido con un diagnóstico clínico de aneurisma aórtico abdominal o toracoabdominal (AAA y TAAA respectivamente) apto para tratamiento endovascular. El ensayo seguirá a los pacientes durante un año y evaluará el efecto de Cydar EV Maps en la eficacia clínica, técnica y económica en comparación con el tratamiento estándar para la reparación endovascular del aneurisma aórtico, utilizado tanto para dispositivos estándar como complejos.

“Nuestra hipótesis central es que la tecnología digital, específicamente la computación en la nube y la inteligencia artificial (IA), se puede usar para evaluar y aprender de grandes volúmenes de datos para informar la toma de decisiones clínicas y tiene el potencial de mejorar la previsibilidad de los resultados de pacientes individuales y la consistencia de los resultados en el NHS”, dijo la Dra. Rachel Clough, investigadora principal del estudio ARIA y profesora clínica sénior del King's College de Londres.

“Cydar EV Maps es una tecnología revolucionaria para la navegación vascular. El estudio ARIA brinda una oportunidad única para demostrar los beneficios, como la reducción del tiempo del procedimiento y la reducción de la exposición a la radiación, aunque es posible que algunos de los beneficios más sutiles relacionados con la calidad del procedimiento y la reducción de la fatiga del operador nunca se midan directamente, pero son obvios para el operador”, dijo el Dr. Simon Neequaye, investigador principal del Fideicomiso de la Fundación NHS del Hospital Universitario de Liverpool.

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Cydar Medical  
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