Monitorización del paciente a distancia usando implantes inalámbricos es exitosa

Esos son algunos de los hallazgos de Applied Data Research (Amherst, NH, EUA), una firma consultora de terapéuticas de salud enfocada en estrategias comerciales médicas, comercialización de producto, desarrollo de negocios, e investigación de mercado.

A medida que el mercado para los dispositivos implantables inalámbricos crece y penetra la población de pacientes cardiovasculares (una población que se espera que crezca) se espera que la cantidad de datos generados aumente exponencialmente. Se espera que los dispositivos de generación futura incluyan características de detección y algoritmos que permitirán que la lógica del dispositivo filtre eventos basados en la historia individual del paciente que no requieren transmisión y atención inmediata. Dependiendo de la arquitectura del diseño, esos dispositivos nuevos capacitados para comunicación pueden enviar datos continuamente, de manera regular, o con base en excepciones. Entre los sistemas inalámbricos revisados están los dispositivos de manejo del ritmo como desfibriladores cardioverter implantables (DCIs), dispositivos de terapia de resincronización cardiaca (TRC), detectores de falla cardiaca crónica (FCC), monitores de actividad eléctrica, e implantes vasculares. El reporte también analiza las plataformas emergentes de datos inalámbricas, sistemas propios facilitados por detector que permiten que los datos fisiológicos sean recuperados mediante una cantidad de tecnologías inalámbricas.

El informe predice que el número total de pacientes con implantes habilitados de forma inalámbrica y el volumen resultante de alertas generadas dirigirán la necesidad de departamentos de servicios que puedan actuar como intermediarios, tamizando y transmitiendo los datos del dispositivo al respondedor apropiado. Así, los datos del paciente crítico pueden ser usados por los cuidadores para modificar protocolos de tratamiento o programar procedimientos intervencionistas en respuesta al estado actual del paciente, sin tener en cuenta la localización del paciente.

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Applied Data Research