Calculadora evalúa supervivencia postoperatoria de pacientes de cáncer del colon

Aplicaron una regresión estadística para crear un modelo de predicción que luego fue validado internamente usando la base de datos. El modelo de predicción se formuló como una aplicación móvil para un teléfono inteligente y fácil de usar en el punto de atención.

Entre los factores independientes utilizados para formular la calculadora de predicción se encontraban características específicas del paciente, como la edad, el sexo, la raza, el índice de co-morbilidad de Charlson Deyo, además del nivel preoperatorio del antígeno carcinoembrionario (CEA); factores patológicos como ubicación, tamaño, grado y estadio patológico del tumor, estado de los márgenes y el número de ganglios registrados y las opciones de tratamiento, tales como el tipo de cirugía y la quimiorradioterapia complementaria. Otros factores incluyeron la duración de la estancia postoperatoria y las tasas de reingresos no planificados.

Cuando se ingresan los datos adecuados, la calculadora de predicción les proporciona a los oncólogos y a sus pacientes un estimado individualizado de su OS a cinco años, así como información adicional sobre el posible impacto de la quimioterapia sobre su OS. La aplicación y el estudio fueron presentados como una sesión de posters durante el 51° congreso anual de la Sociedad Americana de Oncología Clínica (ASCO), celebrada en junio de 2015, en Chicago (Illinois, EUA).

“Para los pacientes con cáncer de colon en estadio II o III es importante conocer un cálculo exacto de su supervivencia después de la cirugía”, dijo el autor principal y presentador del estudio, Emmanuel Gabriel, MD, del departamento de oncología quirúrgica del RPCI. “Nuestro objetivo es utilizar esta calculadora para brindar atención clínica en tiempo real a los pacientes y así podremos validar su exactitud y evaluar su utilidad”.

“Nuestra calculadora de supervivencia postoperatoria es única, ya que fue construida a partir de una gran base de datos del cáncer de todo el país e incorpora gran cantidad de información de una amplia variedad de entornos”, añadió otro autor principal, el profesor asistente de oncología, Steven Nurkin, MD. “Esta calculadora puede ser específica para un individuo o aplicarse a una población en conjunto. Es una herramienta que incorpora características específicas del tumor y factores que sabemos que afectan la supervivencia del paciente, como otras enfermedades subyacentes o las complicaciones provenientes de la cirugía”.

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Roswell Park Cancer Institute