Algoritmo de IA ayuda en detección de fracturas de muñeca

El software de aprendizaje automático está destinado a ser utilizado como una herramienta complementaria para los médicos en diversos entornos, incluida la atención primaria, la medicina de emergencia y la atención especializada urgente, como la ortopedia, y no pretende reemplazar la revisión humana de la radiografía y el juicio clínico.

Un estudio retrospectivo de 1,000 imágenes de radiografía que evaluó el desempeño independiente del algoritmo de análisis de imagen, OsteoDetect, para la detección y localización de fracturas, que fue paralelo al de tres cirujanos ortopédicos certificados, encontró que su desempeño para la detección de fracturas de muñeca se mejoró con el software , incluidos el aumento de la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos positivos y negativos, en comparación con el rendimiento sin ayuda realizado de acuerdo con la práctica clínica estándar.

“Los algoritmos de inteligencia artificial tienen un enorme potencial para ayudar a los proveedores de atención médica a diagnosticar y tratar afecciones médicas. Este software puede ayudar a los proveedores a detectar fracturas de muñeca más rápidamente y ayudar en el diagnóstico de fracturas”, dijo Robert Ochs, PhD, subdirector interino de salud radiológica, diagnóstico in vitro y salud radiológica en el Centro para Dispositivos y Salud Radiológica (CDRH) de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los EUA (FDA).

Las fracturas del radio distal ocurren cuando la sección del radio más cercana a la muñeca se rompe; la muñeca puede estar deformada y el cúbito también puede estar roto. El diagnóstico generalmente se basa en los síntomas del paciente y se confirma con rayos X. El tratamiento se realiza con yeso durante seis semanas o cirugía, generalmente indicada si la superficie de la articulación no se alinea, el radio es demasiado corto o la superficie de la articulación del radio se inclina más del 10% hacia atrás.

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