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Nuevas calculadoras de riesgo para cirugía torácica facilitan la toma de decisiones preoperatorias

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 24 Oct 2024
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Imagen: Las dos nuevas calculadoras de riesgo tienen como objetivo informar la toma de decisiones entre médico y paciente en cirugía torácica (foto cortesía de STS)
Imagen: Las dos nuevas calculadoras de riesgo tienen como objetivo informar la toma de decisiones entre médico y paciente en cirugía torácica (foto cortesía de STS)

La Sociedad de Cirujanos Torácicos (STS, Chicago, IL, EUA) ha presentado dos nuevas calculadoras de riesgo para ayudar a la toma de decisiones entre médico y paciente en cirugía torácica. Desarrolladas a partir de datos contemporáneos de la base de datos de cirugía torácica general de la STS (STS-GTSD), estas herramientas interactivas proporcionan a los cirujanos estimaciones precisas del riesgo preoperatorio para los resultados de la esofagectomía por cáncer y la resección pulmonar por cáncer de pulmón. Diseñadas para ser compatibles con dispositivos móviles, las calculadoras de riesgo permiten a los cirujanos y proveedores médicos multidisciplinarios evaluar el riesgo individual de un paciente en tiempo real, teniendo en cuenta factores específicos como las características del tumor, las comorbilidades y los procedimientos realizados. A medida que los usuarios ingresan los factores del paciente, las estimaciones de riesgo de morbilidad y mortalidad se calculan dinámicamente junto con intervalos de confianza del 95 %. El objetivo es dotar a los cirujanos torácicos de recursos simples e intuitivos que respalden la toma de decisiones preoperatorias y mejoren la calidad de la atención.

La nueva calculadora de riesgo para esofagectomía por cáncer se basa en modelos de riesgo mejorados de la STS, utilizando datos de 18.503 pacientes en 254 hospitales desde enero de 2015 hasta diciembre de 2022. Esta cohorte de pacientes es cuatro veces mayor que la utilizada en modelos anteriores, lo que genera estimaciones más precisas y una aplicabilidad más amplia. Las actualizaciones significativas incluyen la incorporación de nuevos factores de riesgo, como la estadificación preoperatoria del cáncer y el área de superficie corporal. De manera similar, la calculadora de riesgo de resección pulmonar por cáncer de pulmón se basa en modelos de riesgo STS actualizados derivados de datos de 140.927 pacientes en 337 hospitales desde 2015 hasta 2022. Este modelo captura las tendencias y técnicas actuales en cirugía torácica, incluido el uso creciente de procedimientos mínimamente invasivos y asistidos por robot.

Estas nuevas calculadoras de riesgo de cirugía torácica forman parte de una serie de mejoras en curso en la base de datos nacional de la STS, dirigidas a abordar las necesidades cotidianas de los cirujanos, administradores de datos y equipos de atención cardiotorácica. Se espera que en 2025 se publiquen calculadoras de riesgo adicionales centradas en los resultados a largo plazo. La base de datos nacional de la STS es uno de los registros de datos clínicas más grandes y completos, que abarca casi 10 millones de procedimientos cardiotorácicos realizados por más de 4.300 cirujanos. Estas nuevas herramientas en línea se incluyen en un conjunto de calculadoras de riesgo diseñadas para la cirugía cardíaca y torácica en adultos.

“La calculadora de riesgo de cáncer por esofagectomía representa un avance significativo en la atención personalizada para pacientes de cirugía torácica”, afirmó la presidenta de la STS, la Dra. Jennifer C. Romano. “Con información de una cohorte de pacientes más diversa y utilizando variables preoperatorias, esta herramienta ofrece a los cirujanos y pacientes una visión integral e informada de los resultados previstos. La nueva calculadora de riesgo para la resección pulmonar del cáncer de pulmón ofrece un rendimiento y una aplicabilidad superiores, especialmente para pacientes de alto riesgo. Sirve como una herramienta valiosa tanto para la toma de decisiones clínicas como para mejorar los resultados de los pacientes”.

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