Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Direct Effect Media/Illumina

Eventos

27 jul 2018 - 29 jul 2018
25 ago 2018 - 29 ago 2018
29 ago 2018 - 01 sep 2018

Aplicación de realidad aumentada para exactitud de biopsias

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 26 Apr 2018
Print article
Imagen: La tecnología de RA pronto podría ayudar a mapear el cuerpo humano en tiempo real (Fotografía cortesía de la UT).
Imagen: La tecnología de RA pronto podría ayudar a mapear el cuerpo humano en tiempo real (Fotografía cortesía de la UT).
La combinación de tecnologías de localización y mapeo simultáneos (SLAM) y de realidad aumentada (RA) podría permitir la reconstrucción rápida de secciones corporales tridimensionales (3D) utilizando un teléfono inteligente.

Desarrollado en la Universidad de Twente (UT; Enschede, Países Bajos), la aplicación de visualización y guía de RA mediante teléfonos inteligentes visualizará las capas internas del cuerpo sobre la superficie de la piel para visualizar información invisible. Utilizando información recopilada de imágenes de resonancia magnética (RM), los dispositivos de escaneo de venas que usan moteado láser y otras fuentes, los médicos pueden ver los segmentos del cuerpo interno, tumores, venas y el estado de las úlceras diabéticas con el uso de la RA. La información puede ser visualizada en capas a medida que el procedimiento progresa.

Los sistemas SLAM construyen o actualizan un mapa de un entorno desconocido al mismo tiempo que hacen un seguimiento de la ubicación de un agente dentro del mismo entorno. Según los investigadores, la localización SLAM y el software de reconstrucción 3D de RA se pueden utilizar con una multitud de sensores de imágenes, y no solo con teléfonos inteligentes y sus cámaras, ya que los algoritmos que desarrollaron pueden comprender rápidamente modelos 3D de objetos circundantes, independientemente del tipo de sensores utilizados.

“A pesar de que no tenía antecedentes médicos, nuestro enfoque común en SLAM y la RA proporciona una gran plataforma. El soporte visual permite a los médicos supervisar mejor la situación y tomar mejores decisiones”, dijo la investigadora principal, Beril Sirmacek, PhD, del grupo de investigación de robótica y mecatrónica en la UT (RAM). “En una situación de biopsia, este soporte visual puede ayudar a guiar los brazos del robot para llegar al tumor para una biopsia en el primer intento, en lugar de arriesgarse y alcanzar la ubicación correcta trabajando un día entero y haciendo agujeros no exitosos de biopsia en el cuerpo del paciente”.

“SLAM es una tecnología central en robótica, pero su uso universal solo será posible si tenemos métodos para conectar fácilmente muchos sensores en un sistema robótico”, dijo el profesor Stefano Stramigioli, PhD, presidente del grupo de investigación RAM. “Tenemos la intención de crear una caja modular SLAM que se reconfigure automáticamente si se conectan sensores adicionales en la modalidad 'Plug and Play'. Entonces sería posible conectar este SLAM Box a un sistema robótico completo, dándole poderosas capacidades de percepción”.

Un ejemplo de funcionamiento de la tecnología SLAM son los automóviles que circulan por sí solos, que hacen un uso extensivo de datos de mapas muy detallados recopilados con anticipación. Esto puede incluir anotaciones de mapas, como ubicaciones de marca de segmentos de líneas blancas individuales y aceras en la carretera. Básicamente, estos sistemas simplifican el problema de SLAM a una tarea de localización más simple, tal vez permitiendo que los objetos en movimiento como los automóviles y las personas se actualicen únicamente en el mapa mientras la aplicación se ejecuta.


Print article
Radcal
FIME - Informa

Canales

Bio Investigación

ver canal

Diseñan programa que proporciona soluciones integradas para investigación bioinformática

Dedicated Computing (Waukesha, WI, EUA), una compañía global de tecnología, informó que estará participando en el programa Intel Cluster Ready para ofrecer soluciones integradas de clústeres de computación de alto rendimiento para el mercado de ciencias de la vida.... Más
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.