Modelo digital del corazón apoya la ablación dirigida en fibrilación auricular

La ablación por catéter se utiliza ampliamente para interrumpir el tejido arritmogénico; sin embargo, muchos pacientes, especialmente aquellos con enfermedad persistente, requieren procedimientos repetidos.

Los médicos necesitan mapas más precisos y específicos de los sustratos eléctricos de cada paciente para mejorar el éxito del primer intento. Los investigadores han desarrollado modelos cardíacos de "gemelo digital" mejorados que buscan guiar un tratamiento más específico.

Este estudio interuniversitario, liderado por la Universidad Queen Mary de Londres y publicado en The Journal of Physiology el 16 de junio de 2026, demuestra cómo los modelos computacionales personalizados podrían facilitar la planificación del tratamiento para la fibrilación auricular.

Los investigadores crearon modelos digitales tridimensionales detallados para nueve pacientes con el fin de simular el comportamiento de la arritmia y prever los resultados antes de la ablación. Los modelos están diseñados para localizar los circuitos arritmogénicos antes del procedimiento y orientar las estrategias de ablación dirigida.

Cada modelo se calibró de tres maneras diferentes para evaluar cómo los datos de entrada influyen en la identificación del objetivo. Una calibración utilizó imágenes de resonancia magnética que detectan cicatrices cardíacas. Una segunda utilizó mediciones de voltaje eléctrico registradas durante el mapeo con catéter.

Una tercera utilizó la velocidad de conducción, definida como la velocidad de propagación del impulso a través del tejido auricular. Posteriormente, el equipo comparó cómo estas entradas influyeron en la identificación de posibles objetivos de ablación en los mismos pacientes.

Los datos eléctricos (voltaje y velocidad de conducción) identificaron de forma consistente más objetivos y de distinta naturaleza que las imágenes por sí solas, lo que indica que los modelos basados únicamente en imágenes de resonancia magnética podrían pasar por alto vías relevantes.

Estos hallazgos apuntan a un enfoque híbrido que integra imágenes con datos electroanatómicos como la vía más prometedora para perfeccionar la guía personalizada para la ablación. Este marco sienta las bases científicas para la calibración de modelos personalizados mediante datos combinados.

La colaboración incluyó al Royal Brompton & Harefield Hospital (Guy's and St Thomas' National Health Service Foundation Trust), el Imperial College London, el King's College London, la Universidad de Leeds y el IHU Liryc (Burdeos). La fibrilación auricular afecta a más de 1,5 millones de personas en el Reino Unido, y la ablación repetida es frecuente en casos persistentes debido a que los cambios eléctricos son difusos y difíciles de mapear en un solo procedimiento.

“Si usted padece una arritmia cardíaca persistente (fibrilación auricular) y está considerando la ablación, la modelización informática personalizada podría algún día ayudar a los cirujanos a planificar su procedimiento con mayor precisión, pero esta tecnología aún se encuentra en fase de investigación y todavía no forma parte de la atención clínica rutinaria”, afirmó la Dra. Caroline Roney, profesora de medicina computacional en la Universidad Queen Mary de Londres.

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Universidad Queen Mary de Londres