Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.
Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Deascargar La Aplicación Móvil




Modelos impresos en 3D basados en bitmaps son más exactos

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 07 Aug 2018
Print article
Imagen: Un nuevo método permite imprimir modelos en 3D directamente desde el conjunto de datos (Fotografía cortesía de James Weaver).
Imagen: Un nuevo método permite imprimir modelos en 3D directamente desde el conjunto de datos (Fotografía cortesía de James Weaver).
Un nuevo estudio describe cómo se pueden generar modelos tridimensionales físicos (3D) extremadamente detallados directamente a partir de pilas de datos volumétricos.

Desarrollado por Isomics (Cambridge, MA, EUA), el Instituto Max Planck de Coloides e Interfaces (MPIKG; Potsdam, Alemania), el Instituto Wyss de Ingeniería Biológicamente Inspirada (Boston, MA, EUA) y otras instituciones, la nueva técnica de modelado en 3D está diseñada para resolver el problema de los actuales formatos de archivo de malla de superficie (.stl), que se crean utilizando el umbral de imagen tradicional y la extracción de la superficie isosuperficial. Dado que tales flujos de trabajo consumen mucho tiempo, los modelos resultantes impresos en 3D pueden no representar con exactitud los detalles anatómicos de interés.

El nuevo método utiliza un flujo de trabajo basado en bitmaps que no requiere un paso de segmentación de datos y, por lo tanto, es capaz de generar modelos físicos rápidos y altamente exactos directamente a partir de datos volumétricos. El método sin umbral pasa por alto la creación de la superficie y los algoritmos de corte de malla tradicionales, los tamaños de archivo limitados y el filtrado artificial u ocultamiento de datos. Además, el uso de segmentos de bitmaps binarios como entrada a las impresoras en 3D permite la representación física de degradados funcionales nativos de los conjuntos de datos volumétricos, como la rigidez y la transparencia óptica, proporcionando modelos biomecánicamente precisos. El estudio fue publicado el 1 de junio de 2018 en la revista 3D Printing and Additive Manufacturing.

“Al reducir las barreras para la visualización de los detalles finos en los modelos biorealistas impresos en 3D, esperamos ampliar el acceso a esta tecnología para una amplia gama de profesionales médicos y pacientes”, concluyeron el autor principal, James Weaver, PhD, del Instituto Wyss, y colegas. “Cuando se combina con datos de imágenes biológicas de alta resolución, la impresión médica en 3D de múltiples materiales tiene el potencial de mejorar el tratamiento, mejorar la comunicación y abrir nuevas vías de investigación en la medicina de precisión”.

Los modelos impresos en 3D para la planificación prequirúrgica se utilizan en casi todas las subespecialidades quirúrgicas, lo que permite una planificación y simulación precisas del abordaje quirúrgico, la incisión y el tamaño y la colocación del hardware. Los modelos físicos en 3D también pueden servir como guías de corte para la resección y como plantillas para la configuración del hardware de reconstrucción, los implantes y las prótesis a fin de adaptarse a la anatomía del paciente. La impresión en 3D también puede capturar la variabilidad del paciente para la educación y la capacitación, y proporciona guías visuales fácilmente interpretables para mejorar la comunicación médico-paciente.


Print article
Centurion Service

Canales

Bio Investigación

ver canal

Diseñan programa que proporciona soluciones integradas para investigación bioinformática

Dedicated Computing (Waukesha, WI, EUA), una compañía global de tecnología, informó que estará participando en el programa Intel Cluster Ready para ofrecer soluciones integradas de clústeres de computación de alto rendimiento para el mercado de ciencias de la vida.... Más

Negocios

ver canal
Imagen: Las investigaciones muestran que los pacientes de edad avanzada que no pueden acudir a los hospitales impulsan la demanda de dispositivos y servicios de monitorización multiparamétrica de pacientes (Fotografía cortesía de Boston Scientific).

Mercado de monitorización multiparamétrica es determinado por los pacientes que reciben atención en casa

Se proyecta que el mercado global de monitorización multiparamétrica de pacientes registre una TCAC del 5% entre 2019-2024, impulsado principalmente por el crecimiento rápido de la población que envejece... Más
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.