Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.
Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Download Mobile App




Un algoritmo de IA predice las condiciones crónicas a partir de los exámenes de TC

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 25 Dec 2018
Print article
Imagen: Los algoritmos de IA pueden ayudar a identificar evidencia temprana de enfermedad (Fotografía cortesía de Zebra Medical Imaging).
Imagen: Los algoritmos de IA pueden ayudar a identificar evidencia temprana de enfermedad (Fotografía cortesía de Zebra Medical Imaging).
Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) pueden aprovechar los datos de las tomografías computarizadas (TC) existentes para identificar a los pacientes con riesgo de fracturas osteoporóticas y de enfermedades cardiovasculares (ECV).

Los algoritmos, desarrollados por Zebra Medical Vision (Shefayim, Israel), se basan en bases de datos anónimas de imágenes médicas y datos clínicos que se usaron para entrenarlos para descubrir enfermedades crónicas mediante el análisis automatizado de imágenes. El motor del algoritmo Zebra se puede implementar tanto en la nube como en las configuraciones en el sitio, y está diseñado para integrarse en los sistemas de comunicación y archivo de imágenes (PACS), los sistemas de información radiológica (RIS) y los sistemas de historias clínicas electrónicas (HCE).

Dos estudios recientes realizados por Clalit Health Services (Tel Aviv, Israel), que posee y opera 1.500 clínicas de atención primaria y 14 hospitales en Israel, que tratan a más de 4 millones de pacientes, validaron que los algoritmos pueden predecir con éxito las fracturas osteoporóticas y la ECV. El primer estudio incluyó un análisis retrospectivo de 48.227 pacientes con TC abdominales, con el fin de identificar marcadores de riesgo radiológico de fracturas osteoporóticas mayores y específicas de la cadera. Los resultados mostraron que los algoritmos Zebra-Med lograron una estratificación de riesgo equivalente al sistema de puntuación de la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX) contemporánea.

El segundo estudio retrospectivo de cinco años, que incluyó a 14.135 pacientes con tomografías computarizadas (TAC) de tórax no sincronizadas, sin realce, examinó el poder predictivo cardiovascular del algoritmo de puntuación de calcio coronario automático (CCS) Zebra-Med y encontró que produjo un aumento neto de 4,5% en la mejora de la reclasificación de riesgo categórico. Al emplear los algoritmos de Zebra, los departamentos de radiología sobrecargados pueden aumentar la eficiencia. Ambos estudios se presentaron en el congreso anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA) de 2018, celebrado en noviembre de 2018 en Chicago (IL, EUA).

“Si bien hay un número cada vez mayor de aplicaciones de IA en imagenología con el objetivo de imitar y automatizar la lectura del radiólogo humano, existe un mayor potencial sin explotar en estos estudios. Uno puede usar la inteligencia artificial para extraer información predictiva no disponible hasta la fecha que respalde las intervenciones de salud de la población de alto impacto para hacer frente a las enfermedades crónicas”, dijo el profesor Ran Balicer, MD, director del Instituto de Investigación de Clalit. “Estamos satisfechos con los resultados de estos dos proyectos de investigación innovadores y deseamos ponerlos en práctica”.

Enlace relacionado:
Zebra Medical Vision
Clalit Health Services



Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: Un estudio nuevo sugiere que agregar gas hidrógeno a la ECMO puede reducir las lesiones por reperfusión (Fotografía cortesía de iStock).

Inhalación de hidrógeno es protectora para el cerebro durante los paros circulatorios

Un estudio nuevo sugiere que agregar 2,4% de hidrógeno inhalado (H2) a los gases inspiratorios administrados durante las cirugías de bypass cardiopulmonar disminuye el daño neurológico potencial.... Más

Bio Investigación

ver canal

Diseñan programa que proporciona soluciones integradas para investigación bioinformática

Dedicated Computing (Waukesha, WI, EUA), una compañía global de tecnología, informó que estará participando en el programa Intel Cluster Ready para ofrecer soluciones integradas de clústeres de computación de alto rendimiento para el mercado de ciencias de la vida.... Más

Negocios

ver canal
Imagen: Con los ataques cibernéticos, un desafío importante para las empresas, las soluciones de IA más sólidas pueden ayudar a prevenirlos (Fotografía cortesía de e3zine).

Seguridad baja en la IA expone los dispositivos médicos IoT al riesgo de ciberataques

La proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) para la asistencia sanitaria, junto con las redes no particionadas, controles de acceso insuficientes y la confianza en los sistemas heredados... Más
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.