La IA impulsa un sistema de diagnóstico médico por imágenes todo-en-uno

AIHuB se centra en las patologías y enfermedades cerebrales como los accidentes cerebrovasculares isquémicos, los derrames hemorrágicos, los aneurismas cerebrales y la enfermedad de Alzheimer, así como el cáncer de pulmón, el cáncer de próstata, el cáncer de mama y la enfermedad coronaria.

El AIHuB lleva a cabo una patología digital desde diversas modalidades de imagenología, incluida la resonancia magnética (RM), la tomografía computarizada (TC), los rayos X y la mamografía mamaria, lo que proporciona un análisis objetivo basado en la IA en un formato simple. Utilizando la interfaz fácil de usar, la plataforma AIHuB puede proporcionar a los médicos una gestión médica de alta calidad, un tratamiento médico eficiente y servicios médicos transparentes que se conectan a la perfección con todos los demás sistemas hospitalarios, incluidos bibliotecas y solucionadores de redes neuronales.

“Estamos muy contentos de mostrar cómo podemos ayudar a los usuarios con el análisis cuantitativo de sus imágenes médicas a su propia conveniencia”, dijo Won Tae Kim, director ejecutivo de JLK Inspection. “La capacidad de proporcionar un soporte de diagnóstico óptimo basado en tecnologías de aprendizaje profundo, algoritmos únicos y técnicas de procesamiento de imágenes será un gran beneficio para todos los pacientes, ya sea que sufran dolencias menores o mayores”.

La mayoría de la información médica actual se almacena digitalmente, pero los datos de las imágenes, los hallazgos, los valores de laboratorio, los registros digitales de los pacientes y los informes de cirugía se manejan por separado. La integración de datos en un marco unificado puede permitir un manejo más rápido de la información médica y sentar las bases para una interacción eficiente entre diferentes especialidades, lo que permite decisiones clínicas más precisas y personalizadas.

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JLK Inspection