Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Modelo de RM con IA clasifica los tumores intracraneales comunes

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 15 Sep 2021
Print article
Imagen: Los colores de los mapas de color de GradCAM muestran la predicción de tumores (Fotografía cortesía de WUSTL)
Imagen: Los colores de los mapas de color de GradCAM muestran la predicción de tumores (Fotografía cortesía de WUSTL)
Un estudio nuevo afirma que un modelo 3D de inteligencia artificial (IA) es capaz de clasificar un tumor cerebral como uno de los seis tipos comunes a partir de un solo examen de resonancia magnética (RM).

Para desarrollar el algoritmo GradCAM, investigadores de la Universidad de Washington (WUSTL; St. Louis, MO, EUA), utilizaron 2.105 exámenes de resonancia magnética ponderadas en T1 de cuatro conjuntos de datos disponibles públicamente, divididos en capacitación (1.396), interna (361) y conjuntos de datos externos (348). Se entrenó una red neuronal convolucional (CNN) para discriminar entre exámenes sanos y aquellos con tumores, clasificados por tipo (glioma de alto grado, glioma de bajo grado, metástasis cerebrales, meningioma, adenoma hipofisario y neuroma acústico). A continuación, se evaluó el desempeño del modelo y se trazaron mapas de características para visualizar la atención de la red.

Los resultados de las pruebas internas mostraron que GradCAM logró una exactitud del 93,35% en siete clases de imágenes (una clase saludable y seis clases de tumores). Las sensibilidades variaron del 91% al 100% y el valor predictivo positivo (VPP) varió del 85% al 100%. El valor predictivo negativo (VPN) osciló entre el 98% y el 100% en todas las clases. La atención de la red se superpuso con las áreas tumorales para todos los tipos de tumores. Para el conjunto de datos de la prueba externa, que incluyó solo dos tipos de tumores (glioma de alto grado y glioma de bajo grado), GradCAM tuvo una exactitud del 91,95%. El estudio fue publicado el 11 de agosto de 2021 en la revista Radiology: Artificial Intelligence.

“Estos resultados sugieren que el aprendizaje profundo es un método prometedor para la clasificación y evaluación automatizadas de tumores cerebrales. El modelo logró una alta exactitud en un conjunto de datos heterogéneo y mostró excelentes capacidades de generalización en datos de prueba invisibles”, dijo el autor principal, Satrajit Chakrabarty, MSc, del departamento de ingeniería eléctrica y de sistemas. “Esta red es el primer paso hacia el desarrollo de un flujo de trabajo de radiología aumentado con inteligencia artificial que puede respaldar la interpretación de imágenes al proporcionar información cuantitativa y estadísticas”.

El aprendizaje profundo es parte de una familia más amplia de métodos de aprendizaje automático de IA basados en representaciones de datos de aprendizaje, a diferencia de los algoritmos específicos de tareas. Se trata de algoritmos de CNN que utilizan una cascada de muchas capas de unidades de procesamiento no lineales para la extracción, conversión y transformación de características, y cada capa sucesiva utiliza la salida de la capa anterior como entrada para formar una representación jerárquica.

Enlace relacionado:
Universidad de Washington

Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
Miembro Oro
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
Miembro Plata
Wireless Mobile ECG Recorder
NR-1207-3/NR-1207-E
New
Infant Blood Draw Station
Infant Blood Draw Station

Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: El globo flexible lleno de gas se coloca en la arteria pulmonar principal y se conecta por un catéter a un depósito hueco (Fotografía cortesía de Aria CV)

Dispositivo implantable para hipertensión pulmonar reduce carga de trabajo cardíaca y mejora flujo sanguíneo

La hipertensión pulmonar es una enfermedad grave y progresiva que afecta hasta 70 millones de personas mundialmente. Se desarrolla cuando las paredes de las arterias pulmonares se vuelven rígidas... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: La cirugía asistida por robot para el cáncer de vesícula biliar es tan efectiva como los métodos tradicionales abiertos y laparoscópicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Cirugía para cáncer de vesícula biliar asistida por robot se encontro ser tan efectiva como cirugía tradicional

El cáncer de vesícula biliar (CVB), clasificado como el principal cáncer del tracto biliar y el 17º cáncer más mortal a nivel mundial, exige una mejora urgente en... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La solución recientemente lanzada puede transformar la programación del quirófano e impulsar las tasas de utilización  (Fotografía cortesía de Fujitsu)

Solución de optimización de la capacidad quirúrgica ayuda a hospitales a impulsar utilización de quirófanos

Una solución innovadora tiene la capacidad de transformar la utilización de la capacidad quirúrgica al atacar la causa raíz de las ineficiencias los bloques de tiempo quirúrgico.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.