Medios sociales ayudan a pronosticar patrones de transmisión de brotes infecciosos

 

“Los modelos matemáticos que predicen la transmisión de enfermedades se usan a menudo para guiar las estrategias de control de salud pública, pero pueden ser difíciles de formular durante las primeras etapas de un brote cuando los datos exactos son escasos”, concluyeron el autor principal, el profesor asociado de epidemiología y bioestadística, en la GSU, Gerardo Chowell, PhD, y colegas. “A falta de información epidemiológica detallada, rápidamente disponible, de los sistemas de vigilancia tradicionales, vale la pena explorar corrientes de datos alternativas para obtener una comprensión fiable de la dinámica de la enfermedad en las primeras etapas de un brote”.

 

“Nuestro estudio ofrece la prueba de concepto de que los informes en línea, públicamente disponibles, puestos a disposición, en tiempo real, por los ministerios de salud, los sistemas locales de vigilancia, la Organización Mundial de la Salud y los medios autorizados, son útiles para identificar información clave sobre la exposición y los patrones de transmisión durante las emergencias epidémicas”, agregó el Dr. Chowell. “Nuestras conclusiones basadas en Internet sobre los patrones de exposición tienen buena concordancia con las derivadas de los datos de vigilancia epidemiológica tradicionales, que pueden estar disponibles después de retrasos considerables”.