Calculadora de riesgo previene demoras en el alta de los pacientes en los hospitales

Los investigadores primero interrogaron datos administrativos y clínicos para identificar los factores del paciente relacionados con la transferencia demorada de la atención (DTOC) al momento del alta, y desarrollaron un modelo predictivo para identificar a dichos pacientes.

Se utilizaron datos de tres años de 92.444 admisiones para desarrollar el modelo predictivo de ocho variables, y se utilizaron 39.877 admisiones para validarlo. Las variables (edad, sexo, etnia, puntaje nacional de alerta temprana (NEWS), puntaje de predicción de admisión de Glasgow, decil del índice de privación múltiple (IMD), llegada en ambulancia e ingreso en el último año) exhibieron una sensibilidad del 79%, 69% de especificidad y exactitud general del 70% para identificar a los pacientes que experimentarán DTOC. El estudio fue publicado el 29 de septiembre de 2021 en la revista International Journal for Quality in Health Care.

“Basamos nuestro modelo en datos recopilados de forma rutinaria en todos los hospitales, lo que significa que tiene el potencial de ser adoptado en todo el NHS. Este problema no va a desaparecer y, a raíz de la COVID-19, es más importante que nunca encontrar soluciones”, dijo el autor principal, MD Asaduzzaman, PhD, del departamento de ingeniería de la Universidad de Staffordshire. “Debemos desarrollar un modelo de ruta de atención al paciente bien diseñado para pacientes vulnerables, que incorpore a todas las partes interesadas, incluidos los hospitales de cuidados intensivos y los centros de atención social, junto con los gobiernos locales”.

Un DTOC ocurre cuando un paciente adulto hospitalizado está médicamente listo para irse a casa, pero todavía ocupa una cama de hospital. Los retrasos en el alta pueden tener implicaciones graves como la mortalidad, las infecciones, la depresión y la reducción de la movilidad de los pacientes y su capacidad para realizar las actividades diarias. Además, existe un efecto secundario significativo en los pacientes que esperan ser ingresados desde los portales de emergencia a las salas, ya que estas “camas bloqueadas” provocan un efecto de cuello de botella, que se traduce en un aumento de la mortalidad, malos resultados de los pacientes y un consumo significativamente mayor de recursos hospitalarios.

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Hospitales Universitarios de North Midlands
Universidad de Staffordshire