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IA identifica pacientes con paro cardíaco que pueden beneficiarse del desfibrilador automático implantable

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 05 Apr 2022
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Imagen: Un nuevo estudio tiene el potencial de mejorar la prevención del paro cardíaco repentino (Fotografía cortesía de Cedars-Sinai)
Imagen: Un nuevo estudio tiene el potencial de mejorar la prevención del paro cardíaco repentino (Fotografía cortesía de Cedars-Sinai)

El paro cardíaco repentino extrahospitalario se cobra al menos 300.000 vidas estadounidenses al año. Para los afectados, el 90 % morirá dentro de los 10 minutos posteriores al paro cardíaco. Para esta condición en gran parte fatal, la prevención tendría un impacto profundo. Sin embargo, el mayor desafío radica en distinguir entre aquellos que se beneficiarían más de un desfibrilador cardioversor implantable y aquellos que no se beneficiarían de la descarga eléctrica. Ahora, un algoritmo clínico, por primera vez, distingue entre un paro cardíaco repentino tratable y formas intratables de la afección.

Los hallazgos de los investigadores del Smidt Heart Institute en Cedars-Sinai (Los Ángeles, CA, EUA) tienen el potencial de mejorar la prevención del paro cardíaco repentino (pérdida inesperada de la función cardíaca) según los factores de riesgo clave identificados en este estudio. La nueva investigación proporciona un algoritmo de evaluación del riesgo clínico que puede identificar mejor a los pacientes con mayor riesgo de sufrir un paro cardíaco repentino tratable y, por lo tanto, una mejor comprensión de los pacientes que se beneficiarían de un desfibrilador.

El algoritmo de evaluación de riesgos consta de 13 variables clínicas, electrocardiográficas y ecocardiográficas que podrían poner a un paciente en mayor riesgo de sufrir un paro cardíaco repentino tratable. Los factores de riesgo incluyen diabetes, infarto de miocardio, fibrilación auricular, accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, trastornos convulsivos, síncope, una pérdida temporal del conocimiento causada por una caída en la presión arterial, y cuatro indicadores separados que se encuentran con una prueba de electrocardiograma, incluida la frecuencia cardíaca.

“Este algoritmo, el primero de su tipo, tiene el potencial de mejorar la forma en que actualmente predecimos un paro cardíaco repentino”, dijo Eduardo Marbán, MD, PhD, director ejecutivo del Smidt Heart Institute y profesor distinguido de la Fundación de la Familia Mark S. Siegel. “Si se valida en ensayos clínicos, podremos identificar mejor a los pacientes de alto riesgo y, por lo tanto, salvar vidas”.

Enlaces relacionados:
Cedars-Sinai


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