Enfoque innovador acelera el diagnóstico temprano de una forma letal de insuficiencia cardíaca

El diagnóstico temprano es crucial para mejorar los resultados; sin embargo, muchos pacientes son derivados a tratamiento solo cuando la enfermedad está avanzada.

Para abordar esta deficiencia, los médicos de la Facultad de Medicina Lewis Katz de la Universidad de Temple (LKSOM, Filadelfia, PA, EUA) han desarrollado una herramienta de detección automatizada llamada Herramienta de Detección Ecocardiográfica Virtual (VEST, por sus siglas en inglés), que se integra con los historiales médicos electrónicos (HCE) para identificar precozmente a los pacientes de alto riesgo.

Esta novedosa solución representa un avance pionero en la medicina vascular pulmonar. Su trabajo, publicado en el American Heart Journal, supone un avance significativo en la detección de la HAP al eliminar la necesidad de calcular manualmente las puntuaciones e integrar el cribado directamente en los flujos de trabajo hospitalarios estándar. VEST aprovecha los datos del ecocardiograma, que estiman la presión arterial pulmonar y ponen de relieve los cambios cardíacos indicativos de HAP, para generar puntuaciones de riesgo automatizadas.

Previamente, el equipo demostró que VEST podía detectar el riesgo de HAP más de 200 días antes de que los pacientes fueran derivados a centros especializados. En este estudio más reciente, desarrollaron e integraron un algoritmo VEST basado en HCE y lo probaron con datos de casi 5.000 pacientes que se habían realizado ecocardiogramas. Los investigadores compararon las puntuaciones VEST generadas automáticamente por la herramienta integrada en HCE con las puntuaciones calculadas manualmente. Posteriormente, evaluaron si los pacientes de alto riesgo identificados por la herramienta habían sido derivados para pruebas confirmatorias o atención especializada.

Entre los pacientes señalados como de mayor riesgo, la gravedad de la hipertensión pulmonar era considerable, pero un tercio nunca había sido derivado a un especialista en hipertensión pulmonar (HP). Cuando se realizaron derivaciones, casi todos los pacientes recibieron un cateterismo cardíaco derecho confirmatorio (el método de referencia para el diagnóstico de HAP) y fueron diagnosticados con una enfermedad grave. Los hallazgos demuestran la capacidad de VEST para identificar precozmente a los pacientes con HAP, lo que facilita la derivación oportuna y un tratamiento que podría salvarles la vida.

Sin derivación, muy pocos pacientes de alto riesgo se habían sometido a pruebas diagnósticas adecuadas o recibido tratamiento, lo que subraya el potencial de la herramienta para cerrar una brecha crítica en la atención. Al automatizar el proceso de puntuación e integrarlo en los HCE, VEST puede volverse accesible y escalable en todos los sistemas de salud. El objetivo es lograr una adopción generalizada que permita que más pacientes se beneficien de una detección e intervención tempranas, mejorando así la supervivencia y la calidad de vida.

“Nuestra herramienta VEST, basada en HCE, demostró una gran precisión para identificar a personas con probabilidad de HAP”, afirmó Anjali Vaidya, profesora de Medicina de la Facultad de Medicina Lewis Katz y autora principal del nuevo estudio. “VEST ya se ha implementado en Temple y estamos colaborando con otros centros, tanto nacionales como internacionales, para facilitar su implementación en otros lugares”.

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