La ecocardiografía con IA mejora la detección temprana de acumulación de amiloide en el corazón

Esta enfermedad suele pasar desapercibida porque sus síntomas y características de imagen pueden parecerse a los de otras afecciones cardíacas. Sin embargo, el diagnóstico temprano es crucial, ya que existen nuevos tratamientos farmacológicos que pueden ralentizar o detener la progresión de la enfermedad.

A pesar de la disponibilidad de estos tratamientos, detectar la amiloidosis cardíaca sigue siendo un desafío, ya que con frecuencia se diagnostica de forma errónea o no se diagnostica en absoluto. Para mejorar su detección, los investigadores han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) de alta precisión que utiliza la ecocardiografía para detectar este tipo raro y progresivo de insuficiencia cardíaca.

El modelo, la primera y única herramienta de IA de su tipo, desarrollada por Mayo Clinic (Rochester, MN, EUA) y Ultromics, Ltd. (Oxford, Reino Unido), analiza un único videoclip de ecocardiografía para detectar la amiloidosis cardíaca en todos los tipos principales y la distingue de otras afecciones cardíacas similares. Puede identificar la enfermedad antes del diagnóstico formal, lo que ofrece a los médicos información temprana sobre la condición del paciente.

El equipo validó y probó el modelo en una población de pacientes grande y multiétnica y comparó sus capacidades con otros métodos de diagnóstico para la amiloidosis cardíaca. El estudio, publicado en European Heart Journal, muestra que el modelo demostró una sensibilidad del 85% y una especificidad del 93%, proporcionando una detección altamente precisa en tiempo real sin la necesidad de pruebas invasivas adicionales.

El modelo de IA cuenta actualmente con la aprobación de la FDA y se utiliza en varios centros de los Estados Unidos. Ha demostrado ser más eficaz que los métodos tradicionales de cribado clínicos y ecográficos transtorácicos, proporcionando a los profesionales sanitarios información valiosa para orientar las pruebas posteriores. Como resultado, el modelo de IA podría mejorar significativamente la puntualidad y la precisión del diagnóstico de amiloidosis cardíaca, permitiendo una intervención y un tratamiento tempranos. Los próximos pasos incluyen ampliar su uso en la práctica clínica y realizar más investigaciones para explorar todo su potencial en el tratamiento de las cardiopatías.

"Este modelo de IA es una herramienta innovadora que nos ayuda a identificar a los pacientes de forma temprana para que reciban el tratamiento que necesitan", afirmó la Dra. Patricia Pellikka, cardióloga de Mayo Clinic y autora principal del estudio. "Descubrimos que la IA superó a los métodos tradicionales de evaluación clínica y ecocardiografía transtorácica, proporcionando a los médicos información más sólida sobre la cual basar decisiones para realizar pruebas de confirmación adicionales".

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