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Parches portátiles con IA revelan alteraciones hormonales no detectadas en la infertilidad

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 02 Jun 2026

La infertilidad de origen desconocido, diagnosticada cuando las evaluaciones rutinarias no identifican una causa clara, afecta al 15-30% de las parejas y, a menudo, limita las opciones de tratamiento. Más...

Las pruebas estándar suelen medir los niveles hormonales en momentos puntuales, a pesar de que las hormonas reproductivas fluctúan a lo largo del día y del ciclo menstrual.

Como consecuencia, las alteraciones clínicamente relevantes en la regulación hormonal pueden pasar desapercibidas. Para abordar esta limitación, los investigadores han desarrollado parches portátiles con inteligencia artificial y análisis de ritmos hormonales que monitorizan continuamente los patrones endocrinos.

Investigadores de la Universidad de Oxford y la Universidad de East Anglia crearon un parche sensor cutáneo portátil con IA y una métrica de análisis denominada integridad del ritmo endocrino (ERI). El parche capta señales de hormonas reproductivas de forma repetida durante varios días. La ERI evalúa si las hormonas cambian con la sincronización y coordinación adecuadas, en lugar de analizarlas como valores aislados.

En un estudio de 102 hombres de entre 22 y 38 años en Georgia y Estados Unidos con testosterona total matutina normal (12–35 nmol/L), los niveles se registraron cada 15 minutos durante cuatro días. Los participantes sintomáticos mostraron ritmos de testosterona significativamente alterados pese a tener valores de laboratorio normales, lo que se correlacionó con una menor concentración espermática y síntomas de deficiencia androgénica.

Un segundo estudio de 312 mujeres de entre 18 y 22 años con ciclos regulares encontró que las puntuaciones más bajas de ERI predijeron infertilidad inexplicada y se asociaron con una mayor falla de implantación. Los resultados fueron presentados en el 28.º Congreso Europeo de Endocrinología en Praga.

“Nuestros análisis de ritmos hormonales basados en inteligencia artificial fueron significativamente mejores para identificar la disfunción reproductiva subclínica que las pruebas convencionales, lo que sugiere que los trastornos endocrinos tanto femeninos como masculinos pueden no ser simplemente trastornos de la cantidad de hormonas, sino más bien trastornos de la sincronización hormonal y el ritmo biológico”, dijo la Dra. Tinatin Kutchukhidze de la Universidad de Oxford y la Universidad de New Anglia.

"Nuestro objetivo es orientar la atención a la fertilidad hacia una medicina reproductiva predictiva y basada en el ritmo, donde los médicos puedan identificar la disfunción con mayor antelación, personalizar las intervenciones y mejorar los resultados antes de que la infertilidad se haga clínicamente evidente", dijo la Dra. Kutchukhidze.

Enlaces relacionados
Sociedad Europea de Endocrinología
Universidad de Oxford
New Anglia University


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