Una puntuación de riesgo de IA revela daños orgánicos ocultos relacionados con la hipertensión

Basarse únicamente en la medición de la presión arterial puede pasar por alto a pacientes que están progresando hacia eventos adversos. Esta limitación dificulta la estratificación del riesgo y la determinación del momento oportuno para la intervención en la atención médica habitual. Investigadores han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial para mapear los patrones de daño multiorgánico en personas con hipertensión.

HyperScore, una puntuación derivada de la inteligencia artificial (IA) desarrollada por la Universidad de Oxford, estima el daño relacionado con la hipertensión en múltiples órganos antes de un evento cardiovascular grave. El equipo también identificó seis patrones de enfermedad distintos, denominados Hipertrayectorias, que describen cómo se ven afectados los sistemas orgánicos en diferentes individuos. Este marco busca capturar las vías heterogéneas de la enfermedad que no son evidentes con las mediciones clínicas convencionales.

Para desarrollar HyperScore, los investigadores integraron cientos de mediciones en un único modelo. Los datos de entrada reflejaban el corazón, el cerebro, los riñones, el sistema vascular, los pulmones, el hígado y los perfiles metabólicos. El objetivo era caracterizar la carga sistémica de la hipertensión más allá de un único valor de presión arterial.

El estudio aplicó aprendizaje automático a imágenes y datos clínicos de más de 27.000 participantes del Biobanco del Reino Unido. Se realizó una validación externa con otros 5.500 participantes del estudio estadounidense Atherosclerosis Risk in Communities. Las personas con puntuaciones HyperScore más altas tenían mayor probabilidad de sufrir problemas cardiovasculares en el futuro, incluso cuando la presión arterial por sí sola no permitía diferenciar el riesgo. Los cambios cerebrales detectados mediante resonancia magnética fueron algunos de los indicadores más significativos asociados al daño relacionado con la hipertensión.

El estudio, publicado en Circulation el 21 de junio de 2026, sugiere su posible utilidad para la detección temprana de personas que comienzan a desarrollar problemas que podrían derivar en un accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca o enfermedad renal. Los investigadores destacan que este enfoque se encuentra en una fase inicial y aún no está listo para su uso clínico rutinario. Se requieren estudios clínicos y un mayor desarrollo antes de su incorporación a los protocolos de atención médica.

“La hipertensión arterial afecta a las personas de forma muy diferente. Algunos individuos desarrollan daños significativos en el corazón, el cerebro o los riñones incluso con una presión arterial solo ligeramente elevada, mientras que otros parecen estar relativamente protegidos a pesar de padecer hipertensión crónica”, afirmó el Dr. Mohanad Alkhodari, primer autor del estudio e investigador visitante en el Centro de Investigación Cardiovascular Clínica del Departamento de Medicina de Radcliffe.

"Nuestros hallazgos sugieren que los métodos de IA podrían ayudarnos a ir más allá del tratamiento de la hipertensión basado únicamente en los valores de presión arterial, hacia una comprensión más personalizada de cómo la enfermedad afecta al organismo," dijo el Dr. Alkhodari.

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University of Oxford's Radcliffe Department of Medicine