Sistema de IA estabiliza niveles de oxígeno con mayor fiabilidad que atención estándar

La titulación manual puede permitir descensos peligrosos de la oxigenación, conocidos como hipoxemia, o niveles excesivos de oxígeno, conocidos como hiperoxemia, entre controles, además de aumentar la carga de trabajo de los profesionales clínicos. Estas fluctuaciones pueden afectar la recuperación en la atención de urgencias, quirúrgica y hospitalaria.

Un nuevo ensayo aleatorizado multicéntrico muestra que un sistema de administración de oxígeno habilitado por inteligencia artificial puede estabilizar la oxigenación de forma más fiable que la atención estándar.

En el ensayo SAVE-O2 AI, dirigido por la Facultad de Medicina Anschutz de la Universidad de Colorado, los investigadores evaluaron la titulación autónoma de oxígeno mediante el O2matic PRO100. El sistema integra oximetría de pulso continua con algoritmos en tiempo real para ajustar el flujo de oxígeno sin esperar la intervención del clínico. Su objetivo es mantener a los pacientes dentro de un rango objetivo predefinido de saturación de oxígeno durante el día y la noche.

El ensayo aleatorizado incluyó a 300 adultos en cuatro hospitales de los Estados Unidos, entre ellos el UCHealth University of Colorado Hospital. Los participantes estaban hospitalizados por una enfermedad respiratoria aguda, una lesión traumática o quemaduras, o se estaban recuperando de una cirugía, y habían comenzado a recibir oxígeno suplementario recientemente. Los pacientes fueron asignados a oxigenoterapia gestionada por clínicos o a titulación automatizada con el O2matic PRO100.

Los pacientes atendidos por el sistema automatizado pasaron el 85% de su tiempo dentro del rango objetivo de oxígeno, en comparación con el 63% bajo la atención estándar. El enfoque automatizado redujo el tiempo pasado en hipoxemia e hiperoxemia y disminuyó el número de ajustes manuales requeridos por el personal clínico. Los eventos adversos graves no aumentaron con la automatización.

Los resultados se publicaron en JAMA Internal Medicine y se presentaron en el Simposio de Investigación del Sistema de Salud Militar. Entre las instituciones colaboradoras estuvieron el Centro Médico de la Universidad Vanderbilt, la Universidad de Salud y Ciencia de Oregón, la Escuela de Medicina de la Universidad Wake Forest y el UCHealth University of Colorado Hospital.

Los investigadores señalaron que la automatización en tiempo real puede reducir la carga de trabajo de las enfermeras y los terapeutas respiratorios al limitar los ajustes frecuentes junto a la cama, al tiempo que mejora la precisión de la administración de oxígeno. El equipo planea una evaluación נוספת de la tecnología en el transporte de emergencias y en entornos prehospitalarios.

"El oxígeno es una de las terapias más utilizadas en medicina; sin embargo, incluso en 2026, su administración sigue dependiendo en gran medida de ajustes manuales repetidos realizados por el personal clínico", afirmó Adit Ginde, MD, MPH, vicedecano sénior de investigación clínica y profesor de medicina de urgencias en la Facultad de Medicina Anschutz de la Universidad de Colorado, además de investigador principal del estudio.

"Nuestros hallazgos demuestran que la titulación autónoma de oxígeno puede ayudar a los pacientes a mantenerse dentro de su rango objetivo de manera más constante, reduciendo al mismo tiempo tanto la suboxigenación como la sobreoxigenación. Esta tecnología tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que se administra oxígeno suplementario, tanto en el ámbito de la medicina civil como en el militar", dijo el Dr. Ginde.

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Facultad de Medicina Anschutz de la Universidad de Colorado