Herramienta de imagen cuantifica volumen de calcinosis cutis para monitorear tratamiento

Las lesiones a lo largo de la columna vertebral o en los glúteos pueden dificultar el hecho de sentarse, mientras que los depósitos en las manos pueden interferir con las actividades cotidianas. Las decisiones de tratamiento se ven complicadas por la falta de métodos fiables para medir la carga de las lesiones y seguir los cambios a lo largo del tiempo. Para mejorar esta evaluación, los investigadores han desarrollado un enfoque de imagen de prueba de concepto que cuantifica el volumen de la calcinosis cutis en pacientes individuales.

Investigadores de la Escuela de Medicina de Yale desarrollaron el puntaje de calcinosis cutis en esclerodermia (SC2S) y lo implementaron utilizando la plataforma de código abierto BioImage Suite Web. Según se informó en un estudio publicado en Rheumatology el 11 de junio de 2026, el enfoque está diseñado para proporcionar una medida reproducible a nivel del paciente que permite a los clínicos y a los investigadores determinar si las lesiones de calcinosis crecen o disminuyen a lo largo del tratamiento.

El método permite a los clínicos identificar todos los vóxeles, o píxeles tridimensionales, en las imágenes clínicas que corresponden a la calcinosis cutis. Luego, el software calcula el volumen total de la lesión a partir de estas regiones resaltadas, proporcionando una medida cuantitativa de la carga de la enfermedad. Este enfoque está destinado a reemplazar las toscas estimaciones manuales que actualmente se derivan de radiografías seriadas o tomografías computarizadas, que pueden consumir mucho tiempo y ser imprecisas.

Los investigadores aplicaron la herramienta en cinco pacientes con esclerodermia y calcinosis cutis dolorosa y sintomática. Tras seis meses de tratamiento, se repitieron las mediciones volumétricas para evaluar los cambios en la carga de las lesiones. El estudio mostró que el volumen de la calcinosis podía medirse con precisión a nivel de paciente individual a lo largo del tiempo, lo que respalda la viabilidad de utilizar este enfoque para la evaluación cuantitativa en ensayos clínicos prospectivos.

Los próximos pasos incluyen automatizar la segmentación con inteligencia artificial e integrar la herramienta en los sistemas rutinarios de radiología para generar volúmenes de las lesiones en el punto de atención. El grupo ha obtenido nuevo apoyo de los Institutos Nacionales de Salud para probar el método en una cohorte más amplia y evaluar si los cambios en las imágenes se corresponden con la mejoría informada por los pacientes, incluido el alivio de los síntomas. El objetivo general es permitir ensayos basados en datos que puedan identificar terapias eficaces para esta afección tan difícil de tratar.

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Escuela de Medicina de Yale