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Expertos afirman que integración de IA sin precedentes está transformando el panorama de la cirugía

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 09 Nov 2023
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Imagen: Los expertos discutieron la intersección de la cirugía y la inteligencia artificial en el Congreso Clínico del ACS 2023 (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: Los expertos discutieron la intersección de la cirugía y la inteligencia artificial en el Congreso Clínico del ACS 2023 (Fotografía cortesía de 123RF)

Los cirujanos a la vanguardia del uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la atención quirúrgica se reunieron recientemente para discutir los usos potenciales y la capacidad de la IA para predecir eventos adversos y prevenir complicaciones en los entornos preoperatorio, intraoperatorio y posoperatorio.

En el Congreso Clínico 2023 del Colegio Americano de Cirujanos (ACS, Boston, MA, EUA), un panel de cirujanos líderes, todos pioneros en la adopción de la IA en su trabajo y en el estudio de aplicaciones potenciales, ilustró cómo esta tecnología está revolucionando la atención al paciente antes, durante y después de la cirugía. Durante la rueda de prensa en el panel que tuvo lugar el 23 de octubre durante el ACS 2023, en Boston, Massachusetts, los expertos destacaron cómo la IA no es sólo un concepto futurista, sino un punto de inflexión actual en la atención quirúrgica.

"La inteligencia artificial está preparada para transformar la cirugía de la misma manera que el uso de anestesia, el descubrimiento de antibióticos y la introducción de la cirugía mínimamente invasiva han alterado la atención quirúrgica", dijo Danielle S. Walsh, MD, FACS, FAAP, profesora y vicepresidente de cirugía para la calidad y mejora de procesos de la Universidad de Kentucky, especialista en cirugía pediátrica, quien moderó la sesión informativa.

Uno de los avances importantes discutidos fue el papel de la IA en la predicción de eventos adversos y complicaciones. Tyler J. Loftus, MD, FACS, profesor asistente de cirugía y director de investigación del  Centro Inteligente de Cuidados Críticos UF, Universidad de Florida, especialista en traumatología y cirugía de cuidados intensivos, explicó cómo los modelos de aprendizaje automático podrían ayudar en las decisiones de cuidados postoperatorios. “Esa decisión de clasificación posoperatoria es importante en la trayectoria de atención del paciente. Y utilizamos el aprendizaje automático para hacer recomendaciones sobre qué pacientes deben ir a una unidad de cuidados intensivos y qué pacientes deben ir a un piso de hospital”, dijo.

Rachael A. Callcut, MD, FACS, decana asociada de ciencia de datos e innovación de la Facultad de Medicina de la Universidad de California, Davis, y especialista en cirugía traumatológica, habló sobre las aplicaciones de la IA en entornos quirúrgicos de alta presión y de alto riesgo. “La toma de decisiones es extremadamente compleja para los proveedores, donde les llega una enorme cantidad de datos que no pueden sintetizar todos en tiempo real. Entonces, desarrollamos tecnología en mi laboratorio que permite a las personas aprovechar el poder de la IA para tomar esas decisiones de manera más segura, más oportuna y, en última instancia, poder exportar ese conocimiento experto a lugares que tal vez no tengan personas con tanta experiencia en las condiciones en el que están cuidando”, anotó.

El Dr. Walsh brindó un ejemplo tangible de cómo la tecnología de IA está haciendo que los procedimientos quirúrgicos sean más seguros. "Cuando extirpamos una vesícula biliar, ésta tiene una rama, parecida a la rama de un árbol. Hay una rama que pasa por encima de la vesícula biliar, y entre todas las diferentes ramas, se debe encontrar exactamente la correcta", explicó el Dr. Walsh. “Uno de los errores que puede ocurrir en una cirugía es que alguien corte la rama equivocada. Y si usted fuera un cirujano en el quirófano a punto de cortar la equivocada, podría recibir una señal roja intermitente advirtiéndole que está a punto de cortar la estructura equivocada".

Sin embargo, en medio de estos avances tecnológicos, los panelistas enfatizaron el aspecto irremplazable del contacto humano en la atención médica. “Si bien la IA cambiará todo en la cirugía, no afectará las cosas más importantes, como la conexión médico-paciente. Aún necesitaremos moderar estos elementos humanos”, dijo Hassan A. Tetteh, MD, MBA, FACS, FACHE, profesor asociado de cirugía en la Universidad de Ciencias de la Salud de Servicios Uniformados, cirujano del Hospital Inova Fairfax, especialista en cirugía torácica.

El debate también abordó el potencial de la IA para personalizar la atención al paciente. El Dr. Loftus explicó el papel de la IA para ayudar a los pacientes que enfrentan decisiones quirúrgicas complejas al proporcionar predicciones precisas de los resultados y comprender los valores de los pacientes para ofrecer recomendaciones personalizadas.

"Cuando la inteligencia artificial automatiza las tareas rutinarias, los médicos y enfermeras pueden centrarse y atender aspectos más profundos e importantes de la atención al paciente y aprovechar la sabiduría de la experiencia más la intuición", añadió, sugiriendo que el papel de la IA es de apoyo, mejorando la capacidad para la conexión humana en la atención al paciente.

Con la nueva tecnología surgen nuevas responsabilidades y posibles obligaciones. Christopher J. Tignanelli, MD, FACS, profesor asociado de cirugía de la Facultad de Medicina de la Universidad de Minnesota y especialista en cirugía de cuidados críticos y cuidados agudos discutió las implicaciones legales para diversas partes interesadas, incluidos médicos, sistemas de salud y desarrolladores o fabricantes de IA. Destacó escenarios en los que estas entidades podrían enfrentar problemas de responsabilidad, enfatizando la importancia de definir prácticas estándar y comprender el panorama legal a medida que la integración de la IA se vuelve más frecuente.

Gabriel A. Brat, MD, MPH, FACS, profesor asistente de cirugía, Centro Médico Beth Israel Deaconess e instructor en informática biomédica en la Facultad de Medicina de Harvard, especialista en trauma y cuidados críticos enfatiza la relación simbiótica entre la intuición de los cirujanos y los algoritmos de IA. "Si se toma la intuición del cirujano sobre lo que le sucedió al paciente y se la incorpora a los algoritmos que ya se han creado para predecir las complicaciones posoperatorias, se obtiene un mejor rendimiento", explicó.

Jennifer A. Eckhoff, MD, investigadora postdoctoral en cirugía del Hospital General de Massachusetts, comentó que “el objetivo final de la IA sería aumentar, mejorar y ayudar a los cirujanos en lugar de reemplazarlos”.

Enlaces relacionados:
Colegio Americano de Cirujanos  


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