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Módulo de análisis de imágenes por IA detecta cánceres en el momento de la cirugía

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 26 May 2022
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Imagen: Sistema de imágenes láser Nio (Fotografí cortesía de Invenio Imaging)
Imagen: Sistema de imágenes láser Nio (Fotografí cortesía de Invenio Imaging)

Un nuevo módulo de análisis de imágenes basado en aprendizaje profundo permite a los neurocirujanos identificar áreas de infiltración de cáncer en pacientes que se someten a un tratamiento primario para un glioma difuso, proporcionando detección de cáncer donde realmente lo necesitan y mejorando drásticamente la cirugía de tumores cerebrales.

El sistema de imágenes láser NIO de Invenio Imaging Inc. (Santa Clara, CA, EUA), utiliza histología Raman estimulada (SRH) para obtener imágenes de muestras de tejido sin procesar, sin seccionar ni teñir, permitiendo la evaluación histológica fuera del laboratorio. Se ha utilizado en más de 2.000 procedimientos de tumores cerebrales en múltiples instituciones en los EUA y en Europa. La SRH permite obtener imágenes tridimensionales de muestras gruesas mediante cortes ópticos y se basa en la espectroscopia láser para interrogar la composición química de la muestra. Como tal, no requiere cortes físicos (p. ej., con un micrótomo en tejido congelado o incrustado en parafina) ni tinción con colorante, y permite obtener imágenes ópticas de muestras de tejido fresco con una preparación mínima del tejido.

A diferencia de otras técnicas de espectroscopia láser, SRH es única en el sentido de que realiza una medición espectroscópica en cada píxel y muestra los resultados como una imagen de pseudocolor, en lugar de un espectro de puntos. El sistema de imágenes láser NIO utiliza un objetivo de alta apertura numérica con un aumento de 25x y un ancho de escaneo de 0,5 mm. Después se pueden adquirir áreas más grandes de hasta 10 mm x 10 mm uniendo múltiples campos de visión en un proceso totalmente automatizado. Las imágenes de NIO son nativamente digitales y se pueden compartir con la infraestructura de TI existente a través de una interfaz DICOM independiente del proveedor. El módulo de análisis de imágenes NIO Glioma Reveal ahora agrega soporte de decisión inmediato al sistema de imágenes láser NIO al permitir la obtención de imágenes de múltiples muestras de la cavidad de resección. Invenio ha recibido la marca CE para el módulo de análisis de imágenes NIO Glioma Reveal, lo que permite a los neurocirujanos de la UE utilizarlo para informar las decisiones intraoperatorias.

"Al agilizar las imágenes de tejido intraoperatorias, el sistema de imágenes láser NIO permite obtener imágenes de múltiples muestras de la cavidad de resección. El módulo de análisis de imágenes NIO Glioma Reveal ahora agrega apoyo inmediato para la toma de decisiones", dijo Chris Freudiger, PhD, cofundador y CTO de Invenio Imágenes.

"Glioma Reveal proporciona detección del cáncer donde realmente lo necesitamos, mejorando drásticamente la cirugía de tumores cerebrales", agregó el Prof. Dr. Jürgen Beck, presidente de neurocirugía de la Universidad de Freiburg.

"Aplicar inteligencia artificial confiable a la patología digital me parece, como cirujano, la pieza que falta en el rompecabezas de la toma de decisiones rápida basada en la histología intraoperatoria", dijo el profesor asistente Dr. Volker Neuschmelting, Vicepresidente de Neurocirugía de la Universidad de Colonia.

"El sistema de imagen láser NIO también se puede combinar con otras técnicas de imagen importantes, como la fluorescencia 5-ALA, para mejorar aún más la detección de tumores cerebrales durante la cirugía", explicó el Prof. Dr. Georg Widhalm, neurocirujano de la Universidad de Viena.

Enlaces relacionados:
Invenio Imaging Inc.


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