Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

La IA pone en riesgo la información confidencial de la salud

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 23 Jan 2019
Print article
Imagen: La IA puede reconstruir datos anónimos para identificar personas (Fotografía cortesía de Getty Images).
Imagen: La IA puede reconstruir datos anónimos para identificar personas (Fotografía cortesía de Getty Images).
Los avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA), como las incorporadas en los rastreadores de actividad, teléfonos inteligentes y relojes inteligentes, pueden amenazar la privacidad de los datos de salud personales.

Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, Cambridge, MA, EUA), la Universidad de California Berkeley (UCB; EUA) y otras instituciones, realizaron un estudio transversal de los conjuntos de datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de los EUA (NHANES, por sus siglas en inglés) para evaluar la posibilidad de volver a identificar los datos de actividad física, medidos en el acelerómetro, a los que se les eliminó información de salud geográfica y protegida, utilizando máquinas de vectores de soporte (SVM) y métodos de aprendizaje automático de bosque aleatorio.

Los datos medidos en el acelerómetro se recolectaron durante siete días continuos, con el resultado primario siendo la capacidad de los algoritmos de SVM lineal y de bosque aleatorio para hacer coincidir los datos demográficos y de la actividad física agregada con los números de registros específicos individuales, y el porcentaje de coincidencias correctas realizadas por cada algoritmo. Los resultados mostraron que el algoritmo de bosque aleatorio reidentificó exitosamente los datos demográficos y de actividad física agregada de un promedio de 94% de los adultos y de 86% de los niños. El algoritmo SVM lineal reidentificó con éxito los datos demográficos y de actividad física del 85% de los adultos y el 68% de los niños. El estudio fue publicado el 21 de diciembre de 2018 en la revista JAMA Network Open.

“Los resultados señalan un gran problema; si eliminas toda la información de identificación, no te protege tanto como piensas. Alguien más puede regresar y volver a colocarla si tiene el tipo de información correcta”, dijeron el autor principal, Anil Aswani, PhD, de la UCB, y sus colegas. “Se podría imaginar a Facebook reuniendo los datos de los pasos de la aplicación en su teléfono inteligente, luego comprando datos de atención médica de otra compañía y comparándolos con los dos. Podrían comenzar a vender publicidad basada en eso o podrían vender los datos a otros”.

“Los empleadores, los prestamistas hipotecarios, las compañías de tarjetas de crédito y otros podrían usar la IA para discriminar por estado de embarazo o discapacidad, por ejemplo. Lo que me gustaría ver de esto son las nuevas regulaciones o reglas que protegen los datos de salud; pero en realidad hay un gran impulso para incluso debilitar las regulaciones en este momento”, concluyó el Dr. Aswani. “El riesgo es que si las personas no son conscientes de lo que sucede, las reglas que tenemos se debilitarán. Y el hecho es que los riesgos de que perdamos el control de nuestra privacidad cuando se trata de atención médica en realidad aumentan y no disminuyen”.

Los bosques aleatorios son un método de aprendizaje conjunto que combina una gran cantidad de árboles de decisión para hacer predicciones. Aunque los modelos de bosques aleatorios son difíciles de interpretar, este enfoque es una de las técnicas de aprendizaje automático más exitosas porque a menudo tiene la mayor precisión. Linear SVM es un algoritmo de clasificación popular que tiene una velocidad de computación rápida, es fácil de interpretar y tiene buena exactitud.


Enlace relacionado:
Instituto de Tecnología de Massachusetts
Universidad de California Berkeley



Print article
Italray

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: Un estudio nuevo muestra que las estatinas reducen el riesgo de enfermedad cardiovascular (Fotografía cortesía de Getty Images).

Las estatinas reducen el riesgo de eventos cardiovasculares mayores

Un nuevo estudio muestra que la terapia con estatinas reduce el riesgo de eventos vasculares mayores independientemente de la edad, aunque el beneficio es menos seguro para los pacientes mayores de 75... Más

Téc. Quirúrgica

ver canal
Imagen: Una nueva investigación afirma que el grapado quirúrgico problemático puede provocar fugas de aire de los pulmones (Fotografía cortesía de iStock).

El grapado uniforme ayuda a reducir las fugas de aire en la cirugía torácica

Un estudio nuevo sugiere que la colocación de la grapadora quirúrgica tiene un impacto significativo en la incidencia de fugas de aire, una de las complicaciones más comunes asociadas con las lobectomías.... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: Un estudio nuevo revela que los químicos industriales, llamados sustancias perfluoroalquílicas (PFAS, por sus siglas en inglés), utilizados en muchos productos de consumo, pasan a través de la placenta y se acumulan en el tejido fetal (Fotografía cortesía de NewsMedicalNet).

Los contaminantes ambientales pueden infiltrar la placenta durante el embarazo

Investigadores del Instituto Karolinska (KI; Solna, Suecia), el Rigshospitalet (Copenhague, Dinamarca) y la Universidad de Copenhague (Dinamarca), realizaron un estudio para medir las concentraciones de... Más

Bio Investigación

ver canal

Diseñan programa que proporciona soluciones integradas para investigación bioinformática

Dedicated Computing (Waukesha, WI, EUA), una compañía global de tecnología, informó que estará participando en el programa Intel Cluster Ready para ofrecer soluciones integradas de clústeres de computación de alto rendimiento para el mercado de ciencias de la vida.... Más

Negocios

ver canal
Imagen: Es probable que el crecimiento del mercado mundial de robótica para la atención de la salud sea impulsado por el enorme aumento en la asignación presupuestaria para la atención de la salud por parte de los institutos privados y gubernamentales, y por los avances tecnológicos en la industria de la robótica (Fotografía cortesía de Medgadget).

El mercado mundial de robótica en la atención sanitaria alcanzará 11.400 millones de dólares en el año 2023

El mercado mundial de robótica para la salud fue valorado en 5.400 millones de dólares en 2017 y se estima que alcanzará los 11.440 millones de dólares para 2025, con una tasa de crecimiento del 12,64%... Más
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.