Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
ADVANTECH SERVICE-IOT CO., LTD. TAIWAN BRAN

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

Un sistema predictivo de historia clínica electrónica podría pronosticar los eventos de salud

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 05 Mar 2019
Print article
Imagen: El aprendizaje profundo de Google pronto podría ayudar a predecir eventos de salud (Fotografía cortesía de Google).
Imagen: El aprendizaje profundo de Google pronto podría ayudar a predecir eventos de salud (Fotografía cortesía de Google).
Google (Mountain View, CA, EUA) ha solicitado una patente para un sistema de aprendizaje automático profundo que utiliza datos longitudinales de las historias clínicas electrónicas (HCE) para predecir eventos de salud futuros.

El sistema de Google agrega y almacena datos de las HCE para poblaciones y pacientes individuales, utilizando la clasificación del Nivel de Salud Siete (HL7) y el marco del formato de recursos de interoperabilidad de salud rápida (FHIR, por sus siglas en inglés) para estandarizar los datos extraídos de HCE dispares, incluidas las notas de texto libre. El modelo de aprendizaje profundo para cada predicción puede leer todos los puntos de datos desde el primero hasta el más reciente y aprende para comprender qué datos ayudan a predecir el resultado.

Según Google, el sistema predictivo podría ayudar a los médicos a priorizar a los pacientes y mostrar qué información buscar en la historia de un paciente, ayudando así a los proveedores de atención médica a identificar áreas de preocupación o a intervenir para reducir la probabilidad de un evento adverso. Además, el sistema de aprendizaje profundo podría formar la base para un sistema de apoyo a la decisión clínica que podría ayudar a los médicos a identificar a los pacientes que más necesitan ayuda y mostrar los marcadores clínicos clave que subyacen en las predicciones.

En un ensayo realizado por Google en colaboración con la Universidad de California, San Francisco (UCSF; EUA), la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford (Stanford; CA, EUA), y la Universidad de Chicago (IL, EUA), el sistema predictivo de HCE procesó 46.800 millones de puntos de datos recolectados de 216.221 pacientes adultos, que predicen con éxito el 95% de los eventos de mortalidad hospitalaria, el 77% de los reingresos no planificados a los 30 días, el 86% de casos de estancia prolongada, superior a la de los modelos predictivos tradicionales.

“Los médicos ya están inundados de alertas y solicitudes sobre su atención; ¿podrían estos modelos ayudar a los médicos con tareas tediosas y administrativas para poder concentrarse mejor en el paciente que está frente a ellos o en aquellos que necesitan atención adicional?”, preguntaron Alvin Rajkomar MD, y Eyal Oren PhD, de Google AI, en el blog de la compañía. “¿Podemos ayudar a los pacientes a obtener atención de alta calidad sin importar dónde la busquen? Esperamos colaborar con los médicos y pacientes para encontrar las respuestas a estas preguntas y más”.

Enlace relacionado:
Google
Universidad de California, San Francisco
Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford
Universidad de Chicago





Print article

Canales

Téc. Quirúrgica

ver canal
Imagen: La válvula gravitacional ajustable M.blue con válvula diferencial de presión fija integrada (Fotografía cortesía de Aesculap)

Válvula nueva para la hidrocefalia aborda los cambios posturales

Una tecnología de válvula nueva integra tecnología gravitacional con una unidad de presión diferencial fija en una válvula, permitiendo una solución simple para la hidrocefalia dependiente de la posición.... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La aplicación QUiPP v2 puede calcular el riesgo de parto prematuro (Fotografía cortesía de GeneticApps)

Aplicación para teléfono inteligente determina el riesgo de nacimiento prematuro

Según un estudio nuevo, una aplicación para teléfono móvil, fácil de usar, permitirá a los médicos calcular rápidamente el riesgo individual de parto prematuro de una mujer. Desarrollado por investigadores... Más

Bio Investigación

ver canal

Diseñan programa que proporciona soluciones integradas para investigación bioinformática

Dedicated Computing (Waukesha, WI, EUA), una compañía global de tecnología, informó que estará participando en el programa Intel Cluster Ready para ofrecer soluciones integradas de clústeres de computación de alto rendimiento para el mercado de ciencias de la vida.... Más

Negocios

ver canal
Imagen: En la MEDICA de este año, el MCHF presentará soluciones de vanguardia y celebrará sesiones sobre Internet de las Cosas Médicas (IoMT) (Fotografía cortesía de Prezi).

Foro de atención en salud MEDICA presentará soluciones de vanguardia

Los visitantes de la feria comercial MEDICA de este año verán innovaciones de primera línea para el progreso médico del mañana. MEDICA es la feria médica más grande del mundo con más de 5.... Más
Copyright © 2000-2020 Globetech Media. All rights reserved.