Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Radcal IBA  Group

Deascargar La Aplicación Móvil




Reconocimiento facial monitoriza continuamente a los pacientes en la UCI

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 19 Jun 2019
Un estudio nuevo evalúa un sistema automatizado que usa tecnología de reconocimiento facial para monitorizar continuamente la seguridad de los pacientes ingresados en la unidad de cuidados intensivos (UCI).

Desarrollado por investigadores de la Universidad de la Ciudad de Yokohama (Japón), el sistema utiliza cámaras en el techo colocadas sobre las camas de los pacientes. Más...
Después de recopilar alrededor de 300 horas de datos de imágenes diurnas de los pacientes frente a la cámara en posiciones del cuerpo que mostraban su rostro y sus ojos con claridad, 99 imágenes fueron sometidas a un algoritmo de aprendizaje automático (AA) para ser analizadas. Sobre la base de los aportes de los datos de observación, especialmente de la cara del individuo, el algoritmo de IA aprendió a identificar posibles conductas de alto riesgo en un proceso que se asemeja a la forma en que un cerebro humano aprende nueva información.

En un estudio de prueba de concepto que incluyó a 24 pacientes postoperatorios (promedio de 67 años) que ingresaron en la UCI en el Hospital Universitario de la Ciudad de Yokohama entre junio y octubre de 2018, el algoritmo de AA pudo identificar comportamientos peligrosos de alto riesgo, como eliminación accidental de su tubo de respiración, con 75% de exactitud. También sugirieron que la monitorización de la conciencia puede mejorar la exactitud ayudando a diferenciar entre conductas de alto riesgo y movimientos voluntarios. El estudio se presentó en el congreso anual Euroanaestesia, celebrado en junio de 2019 en Viena (Austria).

“Usando las imágenes que tomamos de la cara y los ojos de un paciente, pudimos entrenar los sistemas informáticos para reconocer el movimiento del brazo de alto riesgo”, dijo la autora principal y presentadora del estudio, Akane Sato, MD. “Nos sorprendió el alto grado de exactitud que obtuvimos, demostrando que esta nueva tecnología tiene el potencial de ser una herramienta útil para mejorar la seguridad de los pacientes y es el primer paso para una UCI inteligente que se planifica en nuestro hospital”.

Los sistemas de reconocimiento facial utilizan la biometría para mapear características faciales de una fotografía o un video. Luego se analiza la geometría de la cara, con factores clave que incluyen la distancia interpupilar y la distancia desde la frente hasta la barbilla. En total, hay más de 65 características cuantificables que se pueden usar para identificar una cara, generando una firma facial única.

Enlace relacionado:
Universidad de la Ciudad de Yokohama


Miembro Oro
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Sample-To-Answer Test
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Cartridge (CE-IVD)
Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
New
Absorbable Monofilament Mesh
Phasix Mesh
New
High-Precision QA Tool
DEXA Phantom
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a HospiMedica.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Medicina.
  • Edición gratuita de la versión digital de HospiMedica en Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista HospiMedica en Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de HospiMedica en Español digital
  • Boletín de HospiMedica en Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: el revolucionario dispositivo automático de lavado de vías intravenosas se lanzará en la UE y EE. UU. en 2026 (foto cortesía de Droplet IV)

Dispositivo automático de lavado de vías intravenosas mejora la atención en infusiones

Más del 80% de los pacientes hospitalizados reciben terapia intravenosa (IV). Cada dosis de medicamento IV administrada en una bolsa de infusión de pequeño volumen (<250 mL) debe... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.