Colaboración para expandir la capacidad de equipo de RM

(Fairfield, CT, EUA), y la Clínica Mayo (Rochester, MN, EUA), han recibido una concesión de 5,7 millones de dólares, a cinco años del Instituto Nacional de Imaginología Médica y Bioingeniería de los Estados Unidos (NIBIB), y el Instituto Nacional de Enfermedades Neurológicas y Apoplejía (NINDS), componentes de los Institutos Nacionales de Salud (NIH; Bethesda, MD, EUA).

El equipo de la Clínica Mayo colaborando con GE está liderado por Matt A. Bernstein PhD, un físico médico, y John Huston III MD, un neuroradiólogo. Juntos examinarán cómo esta tecnología novedosa puede ser utilizada para mejorar el diagnóstico médico, y, a la vez, reducir los costos. “El desarrollo de un sistema RM de solo cabeza puede realizar del 25% - 30% de todos los procedimientos de Imaginología RM de hoy”, dijo Jim Davis, gerente general del negocio de resonancia magnética de GE Healthcare. “La investigación en esta área ayuda a traer beneficios de costos totales más bajos, mejor calidad de imagen, mayor comodidad del paciente y hace de esta una oportunidad muy atractiva para la colaboración”.

Steve Williams, profesor de ciencias de Imaginología y jefe del departamento de neuroImaginología en el Instituto de Psiquiatría del Colegio de Londres (RU), cree que el desarrollo de un escáner cerebral RM dedicado tiene gran potencial. “Un sistema RM más pequeño, liviano, dedicado solo a la cabeza tendrá un impacto positivo enorme en el campo de la psiquiatría. Durante la última década, la investigación de Imaginología cerebral ha mejorado dramáticamente nuestro entendimiento de la enfermedad mental. La creación del sistema RM dedicado solo a la cabeza llevará nuestra implementación clínica al siguiente nivel. Un sistema RM solo de cabeza hará mucho más fáciles los exámenes neurológicos y psiquiátricos para todos los grupos de edad. El acceso del paciente y el manejo serán realzados sin comprometer la calidad de la imagen o el desempeño del escáner”.

La meta es que este escáner de campo alto dedicado pueda ofrecer un método de Imaginología más especializado y un rango más grande de funcionalidad para la Imaginología neurológica en comparación con el concepto actual de la RM de cuerpo entero que se adapta a todos los tamaños. La meta del programa es finalmente entender y manejar los temas técnicos involucrados en el Imaginología RM dedicada del cerebro.

“Hoy, los escáneres RM están más frecuentemente asociados con escenarios hospitalarios o clínicos grandes, lo que limita el acceso del paciente a esta tecnología importante”, dijo Thomas K. Foo, gerente, director científico de diagnóstico y tecnologías biomédicas de GE Global Research. “La investigación en este prototipo de escáner RM cerebral dedicado puede ayudar potencialmente a la expansión de la RM en los hospitales comunitarios más pequeños y ambientes rurales, alcanzando a millones de más pacientes en el mundo. Deseamos traer la Imaginología neurológica y el cuidado más cerca de donde los pacientes pueden accederlo, sin importar donde vivan”.

“Estamos emocionados acerca de esta alianza pública-privada para desarrollar equipos de RM especializados que tengan menos costos y sean más accesibles para una comunidad más grande”, dijo Belinda Seto, subdirectora de NIBIB.

“La ciencia cerebral y el cuidado de los pacientes con enfermedades cerebrales ha avanzado notablemente con el advenimiento de la tecnología de RM moderna”, dijo Walter J. Koroshetz, MD, subdirector de los NINDS. “La investigación encaminada al desarrollo de un sistema RM cerebral compacto compensaría la alta potencia y el requerimiento de enfriamiento de las máquinas grandes que se usan actualmente, traería esta tecnología valiosa a todas las áreas de los Estados Unidos, militares en servicio a su país, y personas de todo el mundo”.

Esta colaboración patrocinada por NIH entre GE y la Clínica Mayo ilustra una tendencia emergente de sistemas de Imaginología más especializados. Con un enfoque dedicado, los escáneres RM pueden ser adaptados más específicamente y diseñados para aplicaciones de Imaginología neurológica que potencialmente aumentan la calidad de la imagen y una experiencia más cómoda para el paciente. También potencialmente permitirá diseños más pequeños, más livianos, que aumenten la accesibilidad de la RM a escenarios remotos y regiones donde la tecnología actualmente no está disponible. El proyecto está estrechamente alineado con la iniciativa healthymagination de GE, que está basado en un compromiso mundial para reducir costos, mejorar la calidad, y expandir el acceso a la salud para millones de personas.

En comparación con el escáner RM de cuerpo entero de potencia de campo, el escáner prototipo será diseñado para suministra las mismas (o mejores) imágenes de calidad, pero desde un escáner que tiene solo una tercera parte del tamaño y es considerablemente más liviano.

Más allá de eliminar las principales barreras de emplazamiento, los investigadores GE estarán integrando herramientas nuevas de análisis de imagen y sistemas operativos e interfaces de uso fácil que expandan las capacidades de Imaginología del sistema, y que permitan que más profesionales de la salud adquieran imágenes diagnósticas. Por ejemplo, se están desarrollando características nuevas de “un-toque” que simplificarán la programación de escenarios de imagen desde docenas de ingresos complejos hasta un solo control.

“Con un método dedicado, podemos desarrollar una plataforma de Imaginología que sea más robusta y más fácil de usar para ayudarles a los proveedores médicos a evaluar y diagnosticar un rango más amplio de enfermedades neurológicas y psiquiátricas”, dijo el Sr. Foo. “Esperamos ir un nivel más profundo en funcionalidad de lo que podemos con un sistema RM de cuerpo entero estándar”.

Los investigadores de GE desarrollarán y completarán el sistema prototipo en los próximos tres años. Luego será probado en ensayos clínicos humanos en la Clínica Mayo en Rochester, MN, EUA, durante los dos años restantes del proyecto. Durante ese tiempo, el sistema será evaluado y comparado con los escáneres de RM estándar usados hoy.

Enlaces relacionados:

GE Global Research

Mayo Clinic