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Herramienta de IA revela lesiones corticales en RM convencionales de pacientes con esclerosis múltiple

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 14 Jul 2026

La esclerosis múltiple (EM) causa daño mediado por el sistema inmunitario en el cerebro que conduce a discapacidad y deterioro cognitivo. Más...

Desde hace mucho tiempo, los clínicos han reconocido que las lesiones en la sustancia gris del cerebro, o corteza, son centrales en la progresión; sin embargo, estas lesiones son en gran medida invisibles en la resonancia magnética (RM) convencional.

Esta invisibilidad limita la precisión pronóstica y oculta la actividad de la enfermedad que continúa a pesar del tratamiento dirigido a la sustancia blanca. Ahora, los investigadores han desarrollado un enfoque de inteligencia artificial (IA) que revela lesiones corticales en exploraciones de RM estándar y antiguas.

Un equipo liderado por la Universidad de Buffalo creó un conjunto de métodos de procesamiento de imágenes basados en IA que extraen información de las relaciones entre múltiples contrastes de RM. El flujo de trabajo incluye una nueva técnica, denominada realce multimodal de lesiones corticales (MMCLE, por sus siglas en inglés), que sintetiza señales de distintas secuencias para resaltar anomalías corticales sutiles que no resultan evidentes en imágenes individuales. Los investigadores describen esta capacidad como un avance posibilitado por métodos computacionales que por fin pueden "extraer" información antes oculta en exploraciones de rutina.

Los métodos se validaron utilizando RM preexistentes del ensayo clínico regulatorio ORATORIO de fase III de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de EE. UU. sobre ocrelizumab, que incluyó a más de 700 participantes. Mientras que las exploraciones individuales mostraban predominantemente lesiones de sustancia blanca, el pipeline de IA reveló entre 15 y 20 lesiones corticales adicionales por paciente, sumando más de 11.000 lesiones corticales en todo el conjunto de datos. El trabajo demuestra que la IA generativa puede sintetizar múltiples imágenes para exponer un comportamiento tisular que diverge de la corteza sana, permitiendo visualizar indicadores clave de la progresión de la EM y del deterioro cognitivo.

La colaboración internacional involucró a socios académicos e industriales, incluida Genentech, fabricante de ocrelizumab. Los hallazgos se publicaron en Communications Medicine el 7 de julio de 2026, y el equipo señaló el posible valor de volver a analizar ensayos clínicos previos e informar el diseño de futuros estudios que capten de forma más completa la actividad de la enfermedad en la sustancia gris.

“Detectar lesiones corticales previamente invisibles en exploraciones de RM convencional antiguas tiene importantes implicaciones para la investigación de la EM y la atención clínica. La capacidad de ver por primera vez estos indicadores antes ocultos de la progresión de la EM, incluido el deterioro cognitivo y la discapacidad, es un avance importante”, dijo el Dr. Robert Zivadinov, profesor distinguido de Neurología de SUNY y director del Centro de Análisis de Neuroimagen de Buffalo en la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas Jacobs de la Universidad de Buffalo.

“La capacidad de ver por primera vez estos indicadores antes ocultos de la progresión de la EM, incluido el deterioro cognitivo y la discapacidad, es un avance importante”, dijo Zivadinov.

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