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Desarrollan plan para ampliar programas de imágenes en Uganda

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 22 May 2013
Los radiólogos están en el proceso de implementación de un programa en una región desatendida de Uganda para el diagnóstico y tratamiento de las mujeres con masas mamarias palpables.

El programa combina un algoritmo de diagnóstico exclusivo, junto con un acercamiento a la comunidad específica, informó el estudiante de medicina, Chris Duncan, quien trabaja con la organización Imágenes del Mundo (Ntinda, Uganda). Más...
Imágenes del Mundo, una organización sin ánimo de lucro, cuya misión es brindar diagnósticos por imágenes a las zonas marginadas de todo el mundo, tiene varios programas de imágenes obstétricas que actualmente operan en Uganda y planea ampliar sus programas de obtención de imágenes obstétricas y de seno.

“Acabamos de regresar de un viaje a Kamuli, Uganda, donde sentamos las bases para la implementación del algoritmo de diagnóstico”, dijo el Sr. Duncan, estudiante de cuarto año de medicina de la Universidad de Vermont (Burlington, EUA). “Nuestro equipo se reunió con los actores locales, determinó los tratamientos disponibles e identificó las posibles barreras”, dijo. “Las reuniones han ayudado a asegurar que podemos crear recursos locales apropiados antes de poner en marcha nuestro programa, este verano”.

El algoritmo diagnóstico está diseñado para que resulte más sencillo y más eficaz que el actual protocolo para el diagnóstico y el tratamiento de cáncer de mama de las mujeres en Uganda, una región donde la mayoría de pacientes con cáncer de mama son diagnosticadas en la etapa tardía, señaló el Sr. Duncan.

El algoritmo se centra en la ecografía de mama como una aplicación de diagnóstico inicial para evaluar masas mamarias palpables. El examen de ultrasonido de mama se lleva a cabo por personal mínimamente entrenado, que sigue una metodología estandarizada de análisis. Las imágenes de ultrasonido se comprimen entonces, se cargan a un servidor a través de una red de telefonía celular y son interpretadas en otro lugar por un experto en imágenes. En los Estados Unidos, la investigación continúa para evaluar la calidad de las imágenes recogidas con el algoritmo, cuyos primeros hallazgos sugieren que las imágenes son más que suficientes para la evaluación de las masas mamarias, según el Sr. Duncan.

Después de que las imágenes se interpretan, los resultados se envían de nuevo a la clínica donde se realizó la ecografía. Si los resultados indican la necesidad de una biopsia, la paciente es remitida al hospital de referencia del distrito. “Hemos entrenado a cirujanos locales para llevar a cabo las biopsias con aguja fina y de los núcleos, con guía por ultrasonido”, dijo el Sr. Duncan. Si la biopsia es positiva para cáncer, la paciente es remitida al hospital principal de tercer nivel de la ciudad capital para recibir tratamiento. “Estamos contratando un guía para la atención a las pacientes, que ayude a las mujeres en el complicado y difícil proceso de recibir la atención para el cáncer de mama”, dijo el Sr. Duncan. “También estamos trabajando en conseguir la financiación para un lugar de alojamiento en donde las mujeres puedan permanecer durante su período de tratamiento en la ciudad capital”.

La educación del paciente es fundamental, subrayó el Sr. Duncan. Hay algunas personas en la comunidad que creen que el cáncer es contagioso, que la cirugía disemina el cáncer por todo el cuerpo y que el cáncer se debe a los malos espíritus, maldiciones y otras creencias sobrenaturales. “Confiamos en que nuestra campaña de educación ayudará a erradicar estos mitos, abriendo el camino a un diagnóstico precoz y a una atención eficaz para estas mujeres”, dijo el Sr. Duncan.

Los detalles del programa de imágenes diagnósticas de mama de Uganda se presentaron el 16 de abril de 2013, en una exposición electrónica ofrecida durante el congreso anual de la Sociedad Americana de Rayos Roentgen (ARRS), celebrada en Washington DC (EUA).

Enlaces relacionados:

Imaging the World

University of Vermont





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