RM permite hallar huellas digitales para lograr diagnósticos con mayor rapidez

Esa técnica les proporcionó a los investigadores una huella digital única para cada tipo de tejido, enfermedad o material presente en el cuerpo. Luego, los investigadores utilizaron el reconocimiento de patrones para mapear esos patrones y utilizaron estimaciones cuantitativas para diferenciar los diferentes tipos de tejidos.

La investigación fue llevada a cabo por científicos de la Universidad Case Western Reserve (CWRU; Cleveland, OH, EUA), del Centro Médico de los Hospitales de la Universidad Case (UH; Cleveland, OH, EUA) y Siemens Healthcare (Erlangen, Alemania) y podría ayudar a los médicos a identificar tipos específicos de cáncer, esclerosis múltiple y enfermedades del corazón, entre otras.

Mark Griswold, profesor de radiología de la Facultad de Medicina de Case Western Reserve, dijo: “El objetivo general es identificar específicamente los tejidos y las enfermedades individuales, con la expectativa de ver y cuantificar las cosas antes de que se conviertan en un problema. Pero con el fin de llegar allí, hemos tenido que renunciar a todo lo que sabíamos sobre la resonancia magnética y empezar de nuevo”.

El grupo espera reducir el tiempo de examen y seguir construyendo la biblioteca de huellas dactilares con MRF en los próximos años. En el futuro la MRF podría incluso ser utilizada para determinar si un tejido está sano o no y el tipo y gravedad de una enfermedad.

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CWRU

UH Case Medical Center

Siemens Healthcare