Herramienta en 3D predice pacientes con mayor riesgo de sufrir arritmias letales

 

El estudio de referencia fue llevado a cabo por unos investigadores de la Universidad Johns Hopkins (Baltimore, MD, EUA). Los investigadores utilizaron Imágenes por Resonancia Magnética (RM) y técnicas de modelado por computador para construir una réplica geométrica personalizada del corazón de cada paciente. Luego, los investigadores añadieron representaciones de los procesos eléctricos, con lo cual lograron descubrir cuáles corazones virtuales desarrollarían una arritmia y cuáles no. La técnica, denominada Predictor del Riesgo de Arritmia con un corazón virtual (VARP), les permitió a los investigadores tener en cuenta la geometría específica del corazón de cada paciente, sus impulsos eléctricos y el impacto del tejido cicatricial dejado por un ataque previo al corazón.

 

La técnica VARP permitió predecir la aparición de arritmias en los pacientes, entre cuatro a cinco veces mejor que con las técnicas actuales de la fracción de eyección y otros predictores clínicos del riesgo, tanto invasivos como no invasivos. Dicha técnica permitió también eliminar el implante de desfibriladores innecesarios y también podría ser utilizada para salvar la vida de un número mucho mayor de pacientes en situación de riesgo.

 

La Profesora Natalia Trayanova, de la Universidad Johns Hopkins, dijo: “Nuestra prueba del corazón virtual superó significativamente a varios indicadores clínicos existentes para predecir futuros eventos de arritmia. Esta evaluación, no invasiva, virtual y personalizada, del riesgo del corazón, podría ayudar a prevenir la muerte súbita cardíaca y les permitiría a los pacientes que no están en situación de riesgo, evitar los implantes de desfibriladores innecesarios. Hemos demostrado que el VARP es mejor que cualquier otro método disponible hasta ahora para la predicción de la arritmia. Al predecir con exactitud cuáles pacientes están en riesgo de una muerte súbita cardíaca, el método del VARP les proporcionará a los médicos una herramienta para identificar aquellos pacientes que realmente necesitan el implante de un dispositivo costoso y aquellos para los cuales ese dispositivo no proporcionaría ningún beneficio que les salve la vida”.

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