Técnica mejora calidad de exámenes de resonancia magnética

 

El autor en jefe del artículo, el Profesor de ciencias de la computación e ingeniería eléctrica, en el MIT, Polina Golland, dijo: “Estas imágenes son bastante únicas porque son adquiridas en la práctica clínica de rutina cuando un paciente entra con un accidente cerebrovascular. La idea clave es generar una imagen que es anatómicamente plausible y para un algoritmo, se parezca a uno de esos exámenes de investigación, que es totalmente coherente con las imágenes clínicas que se tomaron. Una vez que se tenga eso, puede aplicar todos los algoritmos, de última generación, que se desarrollaron para las hermosas imágenes de investigación y ejecutar el mismo análisis, y obtener los resultados como si se tratara de las imágenes de investigación”.