Conectividad anormal de materia blanca señala efectos en atletas

 

La nueva herramienta fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Montreal, el Instituto y el Hospital Neurológico de Montreal (The Neuro) y el Centro Ludmer para NeuroInformática, todos localizados en Montreal, QC, Canadá. El estudio fue publicado en la edición del 16 de mayo de 2017 de la revista European Journal of Neuroscience.

 

Los investigadores reclutaron antiguos jugadores universitarios de fútbol americano y de hockey sobre hielo con edades entre 51 a 75 años para el estudio. Los investigadores seleccionaron una cohorte de 15 atletas que habían sufrido conmoción cerebral durante sus carreras deportivas, y 15 atletas sin conmoción cerebral. Los investigadores realizaron exámenes de Espectrocopía de Resonancia Magnética (MRS), Imagenología de Difusión Ponderada (DWI) y otras pruebas, combinaron los datos y usaron el software de IA para diferenciar el cerebro de un atleta saludable de aquellos con conmoción cerebral. Los investigadores encontraron una conectividad anormal en varias regiones cerebrales de atletas con conmoción cerebral y fueron capaces de detectar con exactitud la conmoción cerebral en el 90% de los casos.

 

El primer autor del artículo, el Dr. Sebastien Tremblay, investigador postdoctoral de The Neuro, dijo: “Con 1,6 a 3,8 millones de conmociones cerebrales, por año, sólo en los Estados Unidos, la prevalencia de esta lesión es alarmante. Es inaceptable que no exista, actualmente, ninguna herramienta o técnica objetiva para diagnosticarlos, por no hablar de la absoluta falta de opciones de tratamiento científicamente válidas. Con nuestro trabajo, esperamos proporcionar ayuda a la gran población de exatletas que experimentan problemas neurológicos después de retirarse de algún deporte de contacto”.