Tecnologías de RM mejoran radioterapia guiada por imágenes

La imagenología ponderada por difusión (DWI), introducida recientemente también se puede utilizar para diferenciar entre los tejidos tumorales y los normales, así como para evaluar y predecir potencialmente la respuesta tumoral a la RT.

Otras mejoras en el sistema SmartVISION incluyen duplicar la velocidad de la resonancia magnética (de cuatro fotogramas a ocho fotogramas por segundo) y duplicar la resolución de imagen y la relación señal/ruido (SNR), lo que ayuda a proporcionar imágenes anatómicas más brillantes y detalladas. El sistema también detecta continuamente la forma y la ubicación de los tumores y de los órganos en riesgo (OAR) en tiempo real, encendiendo y apagando automáticamente los haces de RT a medida que ocurren cambios posicionales.

El sistema MRIdian Linac integra datos SmartVISION en tiempo real y la aplicación de la RT a través de un ensamblaje de gantry giratorio que alberga un acelerador lineal de onda estacionaria en línea de S-banda de 6 MV (linac), con cavidades acopladas lateralmente y una tecnología de colimador de doble hoja enfocada doble; tecnología de blindaje magnético y de radiofrecuencia (RF) para aislar entre sí los sistemas linac y de resonancia magnética; y un imán dividido de 0,35 T para la obtención de imágenes de tejidos blandos de trayectoria de haz irrestricta, volumétrica y multiplanar. El sistema también incluye un sofá para el paciente con tres grados de libertad, dos paneles de control del sofá en la habitación y un sistema de posicionamiento láser para facilitar la configuración inicial del paciente.

Una consola de control, ubicada justo afuera de la sala de tratamiento, está sincronizada con una consola de operador para la adquisición de la resonancia magnética, el posicionamiento del paciente, la predicción de la dosis, la reoptimización y el seguimiento del tumor en tiempo real. Una estación de planificación adicional ayuda a definir estructuras y restricciones para planificar y reoptimizar tratamientos, con soporte para revisiones de planes a través de un servidor de base de datos que contiene datos de los pacientes y de la máquina, así como software para crear planes de tratamiento y gestionar el proceso de aplicación del mismo.