Un estudio demuestra las ventajas de la IA para la tomosíntesis digital de mama

(Nashua, NH, EUA) ha demostrado mejoras sin precedentes en el desempeño clínico y los tiempos de lectura, lo que valida los beneficios sustanciales de la inteligencia artificial (IA) cuando se utiliza con la mamografía tridimensional (3D).

iCAD, un proveedor de soluciones de terapia y detección de cáncer, ha desarrollado una solución de flujo de trabajo y detección de cáncer para la tomosíntesis de las mamas que ofrece beneficios críticos tanto para los radiólogos como para sus pacientes. La nueva tecnología está capacitada para detectar tumores malignos y determinar la probabilidad de hallarlos, lo que proporciona a los radiólogos una puntuación de "certeza de hallazgo" para cada caso y cada lesión detectada. Estas puntuaciones representan la confianza del algoritmo de que las densidades de los tejidos blandos (masas, distorsiones arquitectónicas y asimetrías) detectadas y las calcificaciones son malignas.

El último estudio de iCAD de su software DBT de detección de cáncer demostró resultados positivos significativos para el desempeño clínico y la eficiencia del flujo de trabajo. Los hallazgos confirmaron que la última solución de software de IA para apoyar la DBT incrementó las mejoras tanto en la sensibilidad del lector (8% en promedio) como en la especificidad (6,9% en promedio). Además, al leer los casos de tomosíntesis con la solución, el estudio encontró que los tiempos de lectura de los radiólogos se redujeron en más de la mitad (52,7% en promedio).

"A medida que las tasas de incidencia de cáncer de mama continúan aumentando, nos enorgullece proporcionar una tecnología valiosa que ha demostrado mejorar de manera significativa las tasas de detección y reducir los exámenes innecesarios derivados de falsos positivos. También entendemos que los radiólogos están preocupados por la carga de trabajo adicional y los largos tiempos de lectura de los casos de tomosíntesis en la práctica diaria y nos complace haber creado una solución significativa para abordar este problema", dijo Jeff Hoffmeister, MD, vicepresidente y director médico de iCAD . "A medida que la tomosíntesis pasa al campo de la detección, nuestro software de IA proporciona importantes beneficios a los radiólogos, sus prácticas y sus pacientes".

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iCAD, Inc.