Un algoritmo de imagenología de ECG podría ayudar a reducir los procedimientos cardíacos invasivos

Las tomografías computarizadas (TC) o las ecografías son útiles para determinar la estructura del corazón de un paciente, aunque se utilizan procedimientos eléctricos invasivos para identificar y localizar la fuente de la fibrilación auricular.

Los nuevos algoritmos se basan en el concepto de que el operador inverso, una función que mapea las señales del electrocardiograma de la superficie del cuerpo a los potenciales endocárdicos, puede ser no lineal y optimizado utilizando un conjunto de datos históricos. Esto les permite aprender un modelo para predecir los potenciales cardíacos a partir de electrocardiogramas que son realistas, precisos y susceptibles de uso general como una nueva herramienta de imagenología cardíaca. Esto es significativo porque sugiere que es posible una reconstrucción de resolución mucho más alta si se usan algoritmos de reconstrucción no lineales, en comparación con lo que se conoce teóricamente utilizando métodos lineales y datos parciales.

"Imagine un mundo en el que, en lugar de que un médico escuche a su corazón a través de un estetoscopio, pueda ver un video en vivo de su corazón latiendo a través de ultrasonido con las medidas eléctricas correspondientes de los potenciales locales en o alrededor del tejido cardíaco", dijo el estudiante de posgrado de la UC Santa Barbara, Abhejit Rajagopal, autor del artículo publicado en la revista APL Bioengineering, de AIP Publishing. "El objetivo es que los médicos puedan tratar a los pacientes con problemas cardíacos sin necesidad de utilizar cirugías invasivas solo para determinar la causa".

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Universidad de California, Santa Barbara