El Instituto de Ciencias de Datos de la ACR libera casos de uso de IA para acelerar la adopción de la inteligencia artificial

Esta serie de casos de uso, continuamente actualizada y disponible, es el producto de un marco de trabajo faltante y colaborativo que permite la creación, implementación y mejora continua de herramientas de IA radiológica.

Los casos de uso orientados a la tecnología ACR-DSI, en el marco de atención de la salud (IA) (TOUCH-AI), aprovechan los paneles de expertos de múltiples industrias y múltiples especialidades para definir casos de uso clínicamente relevantes para el desarrollo de la imagenología médica, la radiología intervencionista y los algoritmos de IA para la radio-oncología. Establece una metodología y proporciona herramientas y métricas para crear entrenamiento de algoritmos, pruebas y validación de conjuntos de datos en torno a estos casos de uso. Además, desarrolla vías estandarizadas para implementar algoritmos de IA en la práctica clínica y crea oportunidades para monitorizar su efectividad a través del Registro Nacional de Datos de Radiología ACR, el servicio de monitorización de algoritmos ACR DSI, Assess-AI y otros. También aborda cuestiones normativas, legales y éticas relacionadas con la imagenología médica, la radiología intervencionista y la radio-oncología.

“Los casos de uso de ACR DSI presentan un camino para ayudar a los desarrolladores de IA a resolver problemas de atención médica de una manera integral que convierte los conceptos para las soluciones de IA en herramientas seguras y efectivas para ayudar a los radiólogos a brindar una mejor atención a nuestros pacientes”, dijo Bibb Allen Jr., Director Médico de ACR DSI.

“El marco ACR DSI promueve la estandarización, la interoperabilidad, la reportabilidad y la seguridad de los pacientes en el desarrollo de inteligencia artificial radiológica que puede ayudar a iniciar una nueva era de medicina avanzada”, agregó Keith J. Dreyer, Director Científico de ACR DSI.

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Instituto de Ciencia de Datos del Colegio Americano de Radiología