Una endoscopia basada en fibra permite obtener imágenes del cerebro profundo

La sonda del grosor de un cabello también supera las limitaciones de tamaño dentro de los tejidos vivos, sin dejar un impacto estructural y funcional.

El sistema de imágenes compacto de alta velocidad se utilizó para resolver estructuras neuronales subcelulares de tamaño micrométrico en un modelo de ratón anestesiado con 5 ratones. El tamaño reducido de la sonda de imagen permitió la observación de estructuras profundas en diversos tejidos cerebrales, incluida la resolución in vivo de la conectividad neuronal en estructuras previamente inaccesibles, como la corteza visual y el hipocampo. Los investigadores sugieren que la técnica ayudará a explorar muchos vacíos de conocimiento, como los relacionados con la formación de la memoria y la percepción sensorial. El estudio fue publicado el 21 de noviembre de 2018 en la revista Light: Science and Applications.

“Hemos diseñado una ruta óptica altamente optimizada para imágenes basadas en fluorescencia de estructuras cerebrales profundas con resolución espacial micrométrica, causando un daño mínimo al tejido que rodea el área de penetración de la fibra”, concluyó el autor principal, Tomáš Čižmár, PhD, del IPTH, y colegas. “La implementación de los algoritmos de modelado de frente de onda más eficientes y, en la actualidad, el hardware más rápido posible para la modulación de la luz, proporciona una resolución espacial y temporal adecuada para la obtención de imágenes fluorescentes de estructuras subcelulares en tejidos vivos. El diseño robusto permite imágenes continuas por períodos de varias horas”.

Los dispositivos digitales de microespejo (DMD, por sus siglas en inglés) han abierto recientemente un nuevo rango de oportunidades en el campo del control holográfico de la propagación de la luz en medios complejos al aumentar las tasas de actualización de modulación de la luz en varios órdenes de magnitud. Como resultado, los focos detrás de un FMM ahora pueden escanearse a varias decenas de kHz, adquiriendo imágenes a velocidades que se acercan a las velocidades de video. Además, las imágenes basadas en fibra única no solo acortan el período de recuperación postoperatoria, sino que también eliminan la necesidad de implantar elementos de imagenología óptica.

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Instituto Leibniz de Tecnología Fotónica
Universidad de Edimburgo